基于大数据的个性化音乐推荐系统仿真

发布时间：2023-11-18 10:15

　　笔者以million song dataset为音乐数据集,以taste profile为用户数据集,采用改进的基于用户喜好特征的协同过滤算法,实现了一个基于大数据的个性化音乐推荐系统。系统首先根据用户近期的听歌记录为用户生成听歌偏好模型,进而计算用户与歌曲的相似度,然后为用户推荐与其偏好最相近的歌曲。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 系统需求分析
2 系统设计
    2.1 数据模块设计
    2.2 推荐模块设计
        2.2.1 基于用户的协同过滤算法推荐模型
        2.2.2 基于物品的协同过滤算法推荐模型
        2.2.3 基于用户喜好特征的协同过滤算法
3 结语



本文编号：3865085