视频课程中教育智能体的社会线索设计研究

发布时间：2023-04-29 01:42

　　教育智能体在视频课程中的应用,是提升视频课程社会交互性的有效途径之一。然而,如何进行社会线索的设计以满足学习者的个性化需求,仍有待探索。研究采用内容分析方法,梳理了33项实证研究中教育智能体社会线索的设计。分析结果显示,教育智能体的社会线索整体上可划分为动态、静态和语音线索三类。其中,静态社会线索中的性别和年龄,动态社会线索中的表情和手势,以及语音社会线索是近十年研究关注的热点。此外还发现,不同学习者对社会线索的感知可能存在差异,但现有教育智能体的设计很少将学习者的偏好纳入考虑范围内。为了解决这一问题,文章基于内容分析的结果,设计并实现了支持个性化社会线索设计与调节的教育智能体原型系统,为改善视频课程中社会交互功能的设计提供了一种可行的方法。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、社会线索对认知学习的影响机制
三、教育智能体社会线索分类框架构建
    （一）数据的收集整理
    （二）数据的编码标注
    （三）社会线索分类框架构建
        1. 静态社会线索
        2. 动态社会线索
        3. 语音社会线索
四、支持个性化社会线索设计的教育智能体原型系统
    （一）设计框架
    （二）实现方法
五、结语



本文编号：3804903