基于深度学习算法的教学质量评价系统

发布时间：2022-11-03 17:34

　　基于深度学习算法设计教学质量评价系统,系统自动生成教师教学质量评价报告,分析教学过程中存在的问题,给出优化建议。教学质量评价系统包括用户管理、网上评价、数据管理、评价结果查询、教学质量分析5个单元,用户进入系统后为教学质量打分。基于教学质量评价指标体系内容,卷积神经网络学习专家教学质量评价样本,构建卷积神经网络教学质量评价模型。将教学质量评价测试样本输入模型,模型输出结果即为教学质量评价分析结果,主要分析教学存在的问题,提出改进建议。系统可统计不同学科教学质量评价情况,统计不同学科教学质量占比情况,智能化程度较高,值得推广使用。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 教学质量评价系统设计
    1.1 深度学习算法的教学质量评价系统架构
    1.2 应用单元设计
    1.3 基于深度学习算法的教学质量评价与分析
        1）教学质量评价指标体系构建
        2）基于卷积神经网络的深度学习算法
2 系统性能测试
    2.1 系统界面设计
    2.2 教学质量评价内容统计
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于深度学习的混合推荐算法[J]. 曾旭禹,杨燕,王淑营,何太军,陈剑波.  计算机科学. 2019(01)
[2]美国PACT教师教学质量评估系统的评介与启示[J]. 周九诗,鲍建生.  教育科学. 2018(05)
[3]深度置信网络模型及应用研究综述[J]. 刘方园,王水花,张煜东.  计算机工程与应用. 2018(01)
[4]深度学习技术教育应用:现状和前景[J]. 刘勇,李青,于翠波.  开放教育研究. 2017(05)
[5]全科医学移动教学模式的教学效果评价[J]. 吴沁,杜亚平.  中国全科医学. 2017(25)
[6]数据驱动的教育机构在线教学过程评价指标体系构建与应用[J]. 魏顺平,程罡.  开放教育研究. 2017(03)
[7]卷积神经网络研究综述[J]. 周飞燕,金林鹏,董军.  计算机学报. 2017(06)
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本文编号：3700327