混合学习环境下大学生深度学习评价指标体系研究

发布时间：2024-02-18 03:14

　　在知识经济背景下,培养能够应对未来工作、生活挑战的21世纪创新人才是当下我国教育改革的头等大事。深度学习的实施正在成为推动未来教育发展、提升学生高阶思维能力和问题解决能力的有力“抓手”。与此同时,在信息技术的推动下,混合学习环境建设日渐成熟,为学习者深度学习提供了强大的环境支持、技术支持、资源支持和交互支持。因此在混合学习环境下切实、有效的促进学习者深度学习成为目前深度学习研究的新方向。从目前来看,深度学习的实践研究已得到了广泛的关注,但有关深度学习评价体系的研究还相对不足,这导致大部分实验者采用一般的评价方式对学习者深度学习进行评价,不利于深度学习实证研究的有效开展。基于此,本文构建了混合学习环境下深度学习评价指标体系,以期待为我国深度学习的理论和实践研究提供一些参考。本文的主要内容如下:第一、二章,绪论和相关研究综述,在明确本选题的研究背景、研究内容和研究意义的基础上,通过大量的文献研究了解国内外深度学习以及深度学习评价的研究现状,并对混合学习、深度学习的概念、特征进行梳理,为之后混合学习环境下深度学习评价指标体系的建构提供夯实的理论基础。第三章,混合学习环境下深度学习评价指标体系...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1研究思路Fig1.1Flowchartofresearch

学、合理、可行的深度学习评价指标体系，编写了混合学习环境下深度学习评价量用SPSS19.0和AMOS17.0软件对量表进行信、效度检验，并结合访谈法进一步验该评价量表的有效性。总的来说，该研究丰富了我国深度学习评价理论。3.2有利于深度学习量化研究的开展本研究构建了....

图2.1国内深度学习文献时间分布图

习研究现状学习研究现状教授的《促进学生深度学习》一文开启了我国深、余胜泉、段金菊等人纷纷开展深度学习的相关的研究现状，笔者以中国知网为数据来源，以“检索，一共搜索到文献747篇，其中期刊论文7。2005年的5篇论文是我国深度学习研究的开端左右，说明此时关于深度学习的研....

图2.2深度学习的信息加工模型

以学生为中心的主动学习学习活动的主体，只有学生真正的掌握学习的主动权，并积极参能对自己的学习产生高度的责任感与投入度，因此以学生为中心学习的基础更是刚需。深度学习与浅层学习的首要区别就是学习提就是学习者的主动性以及对将要学习的内容的浓厚兴趣，这些习过程，逐个解决研究中所面临的各种....

图2.3深度学习与浅层学习对比

辽宁师范大学硕士学位论文图2.3所示），为评判深度学习提供了鲜明的标准，同时两者的对比也为目标分类模型知识深度模型等提供了划分的依据，故被广泛的应用在评价中。例如布鲁姆的目标分类法中，将“记忆”、“理解”归为浅层学习，将“应用”、“分析”、“评价”、“创造”归为深层学习。

本文编号：3901800