大数据背景下视频监控应用效能提升方法研究

发布时间：2024-03-21 06:04

　　随着公安视频专网建设的不断推进,云计算技术的成熟和深度学习算法的突破,大数据车型车脸识别和大数据动态人像识别等系统在视频警务工作中的应用越来越广,基本解决了视频侦查中找人难、落地难的问题,提高了民警的办案效率和视频监控的利用率,但大数据与视频监控的融合应用还停留在浅层。为了能够迅速在海量的数据中找出事物之间的联系,提升视频监控的智能应用成效,应深入挖掘大数据对视频侦查的支撑作用,利用大数据的相关性和预测性提升视频监控应用效能,拓展视频图像技术的应用深度。结合视频警务的发展趋势,还需要从视频防控体系建设、数据的融合与关联、数据思维的培养、标准引导的数据联系共享机制等方面制定相关的发展对策。

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【文章目录】：
引言
一、大数据与视频侦查的关联
    (一)公安大数据和视频侦查
    (二)大数据对视频侦查的影响
        1．大数据是视频侦查的支撑
        2．大数据技术可提高视频侦查效率
二、利用大数据提升视频监控应用效能的方法
    (一)多维数据分析研判提升视频侦查准确性
    (二)数据挖掘为案件串并和预测提供依据
    (三)数据融合应用提高视频侦查效率
    (四)数据相关性拓展视频巡控预警功能
三、大数据在视频智能应用中的问题及对策
    (一)大数据在视频智能应用中的问题
        1．数据资源获取不充分
        2．数据权限过于集中
        3．各类数据无法有效互联互通
        4．数据智能化应用程度不高
        5．数据驱动的视频侦查思维模式没有形成
    (二)大数据在视频智能应用中的发展对策
        1．建立点、线、面结合的视频防控体系
        2．注重视频数据采集，加强异构数据管理
        3．强化数据的关联分析和预警功能
        4．强化民警的数据思维
        5．探索基于视频数据的主动智能侦查模式
        6．加强标准引导的数据联系和共享
结语



本文编号：3933943