多元分析模型在红外光谱鉴别中国画颜料中的研究及应用

发布时间：2024-02-15 02:42

　　在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定。为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究。本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定。结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4%的准确率判断样本的生产厂家,97.1%的准确率判断样本的颜色。综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类。该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1137个样本的红外光谱图

137个样本红外谱图见图1。由图1可知,各样本的峰形,峰的走向和出峰位置基本一致,在波数3700cm-1处有一弱峰,在波数为3300cm-1左右处有一个高强度峰,宽度较宽,在波数2350cm-1左右处有一高强度尖峰,在波数1600cm-1处有一高强度尖峰,在波数1400cm....

图25种红色类颜料判别分布图

实验样本中红色类有大红、曙红、胭脂、赭石、朱磦和朱砂共5种,青绿色类有三青、三绿和花青共3种,它们均难以通过肉眼直观区分。为实现对不同颜色样本的区分鉴别,选择全波段数据结合主成分分析来构建的分类模型,得到红色类和青蓝色类颜料的分类结果(见图2和图3)。图33种青绿色类颜料判别分....

图33种青绿色类颜料判别分布图

图25种红色类颜料判别分布图图2为5种红色类颜料判别分布图,函数F1=-0.173x1+14.472x2+10.41x3+0.291x4+6.05x5+0.161x6+13.031x7+0.076x8+4.305x9+0.859x10+0.699x11-1.466x12+…+1....

本文编号：3899060