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慢性硬膜下血肿术后复发相关危险因素研究及预测模型的建立

发布时间:2020-11-06 14:59
   目的:通过对慢性硬膜下血肿(chronic subdural hematoma,CSDH)临床和影像资料分析,确定与其术后复发相关的危险因素。建立一个nomogram模型用于预测CSDH钻孔术后复发情况。方法:回顾性分析青海省人民医院2010年1月至2017年11月收治的514例患者,并最终纳入231例患者。对符合纳入标准患者的临床及神经影像学资料进行分析,采用单因素分析筛选出与CSDH术后复发相关的危险因素,进行多因素分析,找出其中显著相关的危险因素,利用这些因素建立nomogram模型,并对其准确性进行验证。结果:CSDH患者术后3个月内总体复发率为14.29%(33/231例),本研究发现,较大的术前血肿体积(121ml)、较大的术后残腔体积(72ml),高密度型及混合密度型(包括板状型、分层型、渐变型及分隔型)的血肿以及高龄(65岁)均是CSDH术后复发的显著危险因素(P0.05)。利用这些预测因子,建立一个预测复发的nomogram模型,以50%的复发率作为分界点,对应分值252分来验证nomogram模型,其预测CSDH复发的准确性为91.70%,敏感性和特异性分别为87.88%和84.85%。结论:我们发现术前血肿体积、术后残腔体积、血肿分型和高龄均与CSDH术后复发有关,并以此为依据制定了一个nomogram模型。此nomogram模型对于预测CSDH的复发具有较高的准确性,需要在将来进行更多的外部验证。
【学位单位】:青海大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R651.15
【部分图文】:

森林图,术后复发,危险因素


图 3.2 CSDH 术后复发危险因素的森林图3.5 nomogram 模型的建立及验证根据多因素分析的结果,我们使用 V1、V2、血肿分型和年龄四项危险因素,作为预测因子来建立 nomogram 模型(图 3.3)。在此模型中,V1是术后复发的最强预测因子,对应分值为 100 分,其次是血肿分型(97 分)、年龄(65 分)以及 V2(56 分),总分为 318 分,各预测因子对应分值见表 3.5。

模型图,术后复发,模型,复发率


13图 3.3 预测 CSDH 术后复发的 nomogram 模型Nomogram 模型中各分值相应的复发率见表 3.6。根据二元逻辑回归模型,我们以 50%的复发率作为界限,相应的分值为 252 分。在这个预测模型中,如果患者的得分大于 252 分(复发率大于 50%),则预测患者会发生术后复发,而得分小于 252 分的患者不复发。将患者数据带回二元逻辑回归模型,进行内部验证,

ROC曲线,ROC曲线,复发率,特异性


特异性分别为 87.88%和 84.85%。表 3.6 各分值对应的复发率复发率 分值0.01 580.05 1270.20 1930.35 2260.50 2520.65 2780.80 311
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本文编号:2873292

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