基于大数据的工商银行上饶分行零售业务精准营销方案研究

发布时间：2022-09-21 17:05

　　零售业务是银行为客户提供产品和服务的主要方式,银行业务主要以零售业务为载体,不断扩大市场规模、拓展营销模式、开发新客户等。可以说,零售业务是银行的核心业务之一,是银行塑造优良品牌形象、提升核心竞争力、提高客户满意度的关键,具有举足轻重的地位。随着互联网、云计算、大数据等技术的不断发展,并逐渐渗透进入金融业,庞大的数据积累为传统的银行零售业务带来了新的变革,催生出基于“大数据”技术发展下的互联网金融新业态。银行为了适应“大数据”时代的发展需求,就需要充分立足于自身已有优势,利用好长期以来积累的海量数据,将互联网金融所带来的挑战转化为机遇,不断优化零售业务的精准营销方案,实现对客户的精准营销,从而有效应对复杂多变的金融市场,提升自身核心竞争能力。本文结合大数据技术以工商银行上饶分行零售业务精准营销方案为研究对象,首先对工商银行上饶分行零售业务的精准营销环境进行分析,包括详述了工商银行上饶分行运营及零售业务情况,并详细介绍了当前工商银行上饶分行零售业务的主要产品及发展历程。其次,运用SWOT分析方法,分别从优势、劣势、机遇和威胁四个方面对工商银行上饶分行零售业务精准营销的宏观条件进行分析。接... 

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究述评
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
第2章 相关基础内容概述
    2.1 相关基础概念
        2.1.1 大数据
        2.1.2 银行零售业务
        2.1.3 精准营销
        2.1.4 用户画像
    2.2 相关理论基础
        2.2.1 银行零售业务相关理论
        2.2.2 SWOT理论
        2.2.3 4C理论
        2.2.4 市场细分理论
第3章 工商银行上饶分行零售业务的精准营销环境分析
    3.1 工商银行上饶分行相关情况介绍
        3.1.1 工商银行上饶分行概况
        3.1.2 工商银行上饶分行零售业务的概况
    3.2 工商银行上饶分行零售业务精准营销SWOT分析
        3.2.1 优势
        3.2.2 劣势
        3.2.3 机遇
        3.2.4 威胁
第4章 工商银行上饶分行零售业务的精准营销现状及存在问题
    4.1 工商银行上饶分行零售业务的销售数据分析
        4.1.1 客户认购整体情况
        4.1.2 产品市场认可情况
    4.2 工商银行上饶分行零售业务现行精准营销策略及效果评价
        4.2.1 深度访谈资料整理
        4.2.2 现行精准营销效果分析
    4.3 工商银行上饶分行零售业务精准营销策略存在的问题及原因分析
        4.3.1 客户需求挖掘及定位的精细度不够
        4.3.2 产品的创新性设计与市场需求脱节
        4.3.3 高效拓展新客户的方式待发掘
        4.3.4 存量客户的活跃程度不足甚至流失
        4.3.5 业务及营销渠道有待拓宽与整合
        4.3.6 精准营销缺少大数据平台的有效支撑
第5章 大数据背景下国内商业银行零售业务精准营销经验借鉴
    5.1 大数据背景下国内商业银行零售业务精准营销的案例
        5.1.1 招商银行——大数据营销践行“金融科技银行”
        5.1.2 交通银行——大数据应用推进“智慧化转型”
    5.2 国内商业银行大数据精准营销的经验总结
        5.2.1 决策科学化
        5.2.2 产品差异化
        5.2.3 营销实时化
        5.2.4 风险预知化
第6章 工商银行上饶分行零售业务的大数据精准营销具体方案
    6.1 工商银行上饶分行零售业务的大数据精准营销策略
        6.1.1 利用有效数据构建客户差异化视图
        6.1.2 加强数据预判降低客户综合成本
        6.1.3 分析综合数据以提高客户认购的便利性
        6.1.4 获取实时数据并及时增加客户粘度
    6.2 工商银行上饶分行金融产品的大数据精准营销平台设计
        6.2.1 总体思路
        6.2.2 平台建设基础
        6.2.3 源数据的需求与采集
        6.2.4 客户标签库和用户画像
        6.2.5 零售业务的精准营销方案
    6.3 工商银行上饶分行零售业务大数据精准营销的保障措施
        6.3.1 建设智慧化银行
        6.3.2 加强人才队伍建设
        6.3.3 完善风险管理保障
第7章 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
附录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代下的市场营销机遇与挑战探索[J]. 姜新,闫德慧.  中国市场. 2019(03)
[2]大数据背景下精准营销的探析与思考[J]. 艾宏.  现代商业. 2016(22)
[3]“智慧银行”发展探索与广发实践[J]. 王兵.  中国金融电脑. 2015(10)
[4]基于商业银行微观特征的货币政策信贷反应研究[J]. 段军山,丁志强.  国际金融研究. 2015(08)
[5]智在理念 慧在建行 建行11家智慧银行集体亮相 开启渠道创新新篇章[J]. 姗姗.  大众理财顾问. 2015(03)
[6]大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略[J]. 刘晓曙.  科学通报. 2015(Z1)
[7]大数据支持下智慧银行架构的研究[J]. 聂燕敏,何志强,郑艳娟.  无线互联科技. 2014(10)
[8]构建银行大数据分析蓝图[J]. 王天义.  中国金融. 2014(15)
[9]大数据挖掘分析[J]. 程陈.  软件. 2014(04)
[10]基于数据挖掘的电力行业客户细分建模浅探[J]. 蔡依晖.  科技与企业. 2013(22)



本文编号：3680330