基于碳中和目标的中国碳配额分配方法研究

发布时间：2024-04-21 07:49

　　全球气候变暖对环境和社会经济都带来了很多负面影响。而全球温度上升主要是由人为二氧化碳排放引起。作为世界上最大的二氧化碳排放国,中国政府在提出努力在2060年之前实现碳中和。碳交易市场作为实现碳中和的主要经济手段之一,能够以较低的成本减少二氧化碳的排放。碳配额的初始分配是碳交易市场机制设计的核心,也是市场主体参与交易的基础。所以有必要研究如何合理的分配初始碳配额。本文基于碳中和的目标,从省份和重点电力行业两个不同责任主体的角度分析初始碳配额的分配。如何在省际间分配碳配额。本文“自上而下”建立了一种基于历史公平、需求公平、贡献公平、保障公平的综合指标模型。基于熵值法和专家调查法分别得到了客观情景和偏好情景下的指标权重值。分析不同情景下的配额分配结果、DEA效率值、减排量和成本效率。分配结果表明,有的省份在五种情景下的配额量差异很大例如森林资源丰富的云南省,但有的省份差异很小如历史排放量很高的山西省。而且偏好情景比客观情景下的DEA有效的省份多。偏好GDP情景下所需减排量比客观情景下少2.31亿吨,其减排成本比客观情景下节约1900亿元。电力行业碳配额分配问题研究。本文“自下而上”建立了一个...

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图3-3偏好历史累计碳排放量情景无数据

贵州大学2022届硕士研究生学位论文21图3-2客观情景图3-3偏好历史累计碳排放量情景无数据0.00-50.00亿吨50.01-100.00亿吨100.01+亿吨新疆甘肃青海西藏河北山西陕西宁夏内蒙古四川江西广西云南湖南湖北重庆贵州河南黑龙江浙江江苏山东吉林辽宁安徽广东福建海南....

图3-2客观情景无数据

贵州大学2022届硕士研究生学位论文21图3-2客观情景图3-3偏好历史累计碳排放量情景无数据0.00-50.00亿吨50.01-100.00亿吨100.01+亿吨新疆甘肃青海西藏河北山西陕西宁夏内蒙古四川江西广西云南湖南湖北重庆贵州河南黑龙江浙江江苏山东吉林辽宁安徽广东福建海南....

图3-4偏好GDP情景图

贵州大学2022届硕士研究生学位论文22图3-4偏好GDP情景图图3-5偏好能源强度情景无数据0.00-50.00亿吨50.01-100.00亿吨100.01+亿吨新疆甘肃青海西藏河北山西陕西宁夏内蒙古四川江西广西云南湖南湖北重庆贵州河南黑龙江浙江江苏山东吉林辽宁安徽广东福建海南....

图3-5偏好能源强度情景无数据

贵州大学2022届硕士研究生学位论文22图3-4偏好GDP情景图图3-5偏好能源强度情景无数据0.00-50.00亿吨50.01-100.00亿吨100.01+亿吨新疆甘肃青海西藏河北山西陕西宁夏内蒙古四川江西广西云南湖南湖北重庆贵州河南黑龙江浙江江苏山东吉林辽宁安徽广东福建海南....

本文编号：3960600