廊坊市J公司配送系统优化研究

发布时间：2024-04-20 01:45

　　随着人们不断追求高品质生活,肉制品的需求量不断增加。肉制品成为消费者频繁购买的产品。肉制食品配送频率高、配送点多的配送特点加大配送难度。许多肉制品企业意识到提高配送服务的重要性。想要提升配送服务需要优化配送系统。由于缺乏科学指导,企业在优化配送系统时往往会粗放式的加大人力物力投入,这违背了客观经济规律。因此,企业想要提高竞争力,需要科学优化配送系统。J公司是一家主营肉制品的食品加工公司。本文对J公司配送系统现状进行分析,发现主要存在两方面问题。一方面是仓储环节中拣选路径过长、巷道经常出现拥挤现象。另一方面是配送环节中配送路径不科学,车辆装载率低、客户满意度较低。针对J公司出现的问题,设计优化方案。针对仓储环节,首先根据公司实际情况进行拣选路径模型构建。然后引入节约矩阵、改进发挥因子、加入2-opt法优化了蚁群算法,运用国际标准数据集采用控制变量法对算法主要参数进行设定,运用MATLAB对模型求解。最后综合比较了不同拣选方案,证明优化蚁群算法方案的有效性。另外,对公司仓储环节管理策略提出建议。针对配送环节,先根据实际情况构建配送路径模型。然后运用与J公司实际情况相似度较高的标准数据集对算...

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1技构建源法求解

第1章绪论7建，根据实地调研法收集来的数据，选取有代表性的相关数据，运用优化后的蚁群算法重新规划拣选路径，设计配送路径，采用的是定量分析方法。1.4.2技术路线本文的技术路线，如图1-1所示。图1-1技术路线图图1-1技术路线图前期研究现状分析解决现存问题仓储环节优化配送环节优化....

图1-1技术路线图

第1章绪论7建，根据实地调研法收集来的数据，选取有代表性的相关数据，运用优化后的蚁群算法重新规划拣选路径，设计配送路径，采用的是定量分析方法。1.4.2技术路线本文的技术路线，如图1-1所示。图1-1技术路线图图1-1技术路线图前期研究现状分析解决现存问题仓储环节优化配送环节优化....

图2-4蚁群算法流程图

第2章相关理论与方法171号2号2号1号t2t3图2-3蚁群算法基本原理示意图2.2.3蚁群算法运算流程蚁群算法流程如下所示。算法流程图如图2-4所示。图2-4蚁群算法流程图A：洞穴B：障碍C：食物A：洞穴B：障碍C：食物开始初始化各参数NC=NC+1m只蚂蚁从起点出发选择下一个....

图3-2J公司市区订单分批流程图

以固定订单量分批不适合J公司。正是由于J公司市区客户数量较为稳定，需求也较为固定，处理时效要求低，加上公司生产商品种类不多，整合订单工作也不是非常复杂。把所有订单整合在一起，根据总量进行拣选，能够有效减少平均拣选距离，因此目前J公司针对市区订单采用总合计量分批的订单分批方式较为合....

本文编号：3958690