基于多智能体强化学习的电动汽车购售电交互博弈策略

发布时间：2024-04-20 01:41

　　电动汽车(electric vehicle,EV)有序充电是实现在智能电网环境下车网协同发展和提高综合社会福利的重要手段。而价格信号是推动电动汽车车主积极响应电网需求的重要指标,怎样在不同的政策参数和用户响应场合动态合理的制定购售电价格,是电动汽车普及推广中应考虑到的核心难点之一。而单从物理运行角度调节EV充电特性或调整电力系统运行的传统模式已经难以调动EV有序充电的交互积极性。充分利用电动汽车代理聚合商(electric vehicle aggregator,EVA)在电力市场灵活购售电优势参与多方博弈是应对复杂变化环境并发掘经济潜能的重要手段。在此背景下,本文采用多智能体强化学习模拟在现实环境下EVA参与的购售电博弈模型,根据交互决策的博弈均衡解进行内外层优化,主要工作内容如下:对于购电模型,考虑到随着电力系统新能源渗透率的不断提高,电力现货市场价格频繁发生较大波动的现状,为了锁定收益,EVA应该把盈利的主要目标转向中长期市场。随着电力体制改革不断推进,在交易标的、组织方式、出清方法、政策要求等方面,电力中长期交易都发生了较大变化,亟需探索中长期市场政策变动下EVA的报价策略。基于...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１电动汽车聚合机理图??

平北电力大学硕丄学位论义??第２章电动汽车聚合商购售电两级市场交易体系??２．１电动汽车聚合商运营模式??２．１．１电动汽车聚合商的定义??电动汽车聚合商可以定位为具有独立法人资质的第三方公司，主要是连接??希望参与电力市场交易的柔性可调中小型用户和希望购买柔性中小负荷资源需??....

图２－３电动汽车聚合商购售电两级交易模式图??电动汽车聚合商的运营策略，一是通过多类型分布式单元的投资组合，优??、、，

，降低了电力运输成本。３）电??动汽车车主效益。白天出行，晚上充电，是广大居民的日常的出行习惯。也就??是说，对于电力系统来说，电动汽车车主在白天的充电压力较小，晚上比较大。??这并不符合典型的日负荷曲线需求，因此，电动汽车车主参加统一的需求响应??的调控规则，不仅不会影响自身的....

图２－４月度集中竞价模拟交易示意图??挂牌交易是由电力交易中心发布挂牌交易信息，各主体根据信息发布情况??和自身实际情况进行交易申报，之后发电企业依据已挂牌的交易信息进行摘牌??交易

华北电力大学硕上学位论文??Ａ??

图２＿５中长期电量分解流程??２．２．２现货市场交易模式??现货市场中的交易类型主要包括日前、日内和实时交易三种电能量交易模??

中北电力大学硕士学位论文??对应比例？，２）均匀电量曲线：以相等的比例对不同吋刻的用电量进行均匀分配；??３）高峰时段曲线［５９］：?—天内所有功率分解至高峰吋段，在每个高峰时间均匀分??布，其他时间零功率分布。??中长期电量分解流程如图２－５：??Ｉ???１??Ｉ?发电厂商?｜....

本文编号：3958686