基于新维无偏灰色马尔可夫的农产品产量预测模型

发布时间：2024-04-16 01:16

　　针对农产品产量随机性和波动性的特点,建立了新维无偏灰色马尔可夫的预测模型。该模型是在传统灰色马尔可夫理论的基础上,对马尔科夫模型进行了改进,提高了预测精度。通过无偏灰色模型预测变化趋势,借助马尔可夫模型处理随机性波动,同时在每一步的预测中,用新信息代替旧信息,对原始数据进行等维处理,更新建模数据。以人均粮食产量为例进行仿真实验,平均相对误差达到0.25%,且预测误差的变化波动性减小。结果表明,提出的模型有较好的预测精度,能够满足农产品产量预测精度的要求,适合中长期预测。

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【文章目录】：
1 新维无偏的灰色马尔可夫模型
    1.1 无偏灰色马尔可夫模型
    1.2 新维无偏的灰色马尔可夫模型
2 预测农产品产量的实例
    2.1 人均粮食产量的灰色GM (1, 1) 预测
    2.2 人均粮食产量的马尔可夫预测
    2.3 人均粮食产量的新维无偏马尔可夫预测
    2.4 结果分析
        2.4.1 模型比较
        2.4.2 新维无偏灰色马尔可夫模型优点
3 结束语



本文编号：3956228