基于多代理粒子群算法的含高速公路换电站的动态经济调度

发布时间：2024-04-21 14:35

　　电动汽车具有低碳环保、节能减排等优势,在我国逐渐得到推广与普及。高速公路作为连接各城区之间的交通主干线,承载了巨大的交通和运输任务,但受限于电池技术,电动汽车行驶里程普遍较短,在长途行驶时需经常对其充电,因此我国已着手于高速公路换电站的建设。换电站可作为储能单元服从电网调度,从而缓解电网供电压力,减少发电费用。换电站的引入增加了优化问题的耦合程度,提高了求解难度,因此本文针对含高速公路换电站的经济调度问题,对粒子群算法进行改进,从而满足调度和精度需求。本文研究内容如下:首先,建立了含高速公路换电站的动态经济调度模型。将高速公路换电站引入传统经济调度模型中,并对高速公路换电站换电需求进行预测,根据不同车型电池容量的差别,对电动汽车电池进行归一化处理,从而建立了更为精确的数学模型。其次,提出了一种求解动态经济调度的多代理粒子群算法。考虑到普通粒子群算法在解决电力系统动态调度问题时,极易出现过早收敛于局部最优的问题,本文在粒子群算法基础上做了如下改进:将每一时段设为一个代理,使粒子能够进行代理内速度学习和代理间位置学习;在更新过程中采用粒子群分组的策略,将种群分为代理组、全局组和转移组,各组...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1换电站V2G实现方案

图1-1换电站V2G实现方案1.2国内外研究现状1.2.1传统优化算法研究现状随着社会与经济的不断发展，在确保电力系统安全稳定运行的条件下，如何最大限度减少资源、能源的消耗成为了电力行业最重要的工作之一，考虑到DED的重要性，许多学者从1970年代早期就开始尝....

图2-1高速公路换电站构成

图2-1高速公路换电站构成换电站t时刻储存电量由下式表示：tPPPtEEPtDLddtcctstttttt1111(2-9)式中tE——t时刻换电站储存电量；stP——计算充放电效率后，t时刻换电站从电网接收到的电量；ct....

图2-2高速公路换电站换电过程

tPPPtddtcctst(2-9)tE——t时刻换电站储存电量；stP——计算充放电效率后，t时刻换电站从电网接收到的电量；、dtP——电网在t时刻向换电站发送、吸收的功率；、d——换电站充、放电效率；t——单位时间；tD——对电池归一化处理后t....

图2-3放电深度与电池寿命关系

图2-3放电深度与电池寿命关系2.3.3系统的目标函数将考虑阀点效应的机组发电费用最小作为系统的目标函数，其中由于高速公路充电桩充、放电造成的电量损失已包含于系统总负荷中，故目标函数中将不再体现，公式如下：min(sin(()))min,11,2,iiitiTtgijt....

本文编号：3961014