基尼系数非参数核估计方法及应用——基于全国中心城市民生满意度调查数据

发布时间：2024-04-14 15:48

　　中国目前经济发展形势非常好,但两极分化成了在发展过程中的一个急需解决的问题。贫富差距问题的解决有助于我国的国计民生和社会稳定。基尼系数是国际上通用的、用以衡量一个国家或一个地区的居民收入差距的重要指标。目前对基尼系数的研究很多,其中绝大部分学者是基于参数估计的方式对基尼系数进行估计计算,并且衍生出了一些不同的方法,其目的均是为了更加准确的计算基尼系数。非参数估计是一种基于样本数据的估计方式,通过样本数据直接对总体的分布进行估计而不对其作某种假定的分布形式。有学者利用该估计方式对收入的分布函数进行了估计,并和一些参数的估计方式进行了对比。本文在此基础上,将一维的非参数估计扩展到了二维的核密度估计。本文认为,基尼系数是用以刻画收入分配差异的指标,同时也是各个国家或地区用来判断贫富差异的一个重要指标,但是贫富差异的判断不仅仅是收入一方面,而应该是居民收入以及消费等信息的一个综合表现。因此,本文对二维估计进行了推导,并利用2014年全国民生调查数据对全国、中心城市、不同文化程度以及不同年龄群体的基尼系数进行计算。本文一共五个章节,首先介绍本文的研究背景和目的,其中主要是对中国建国以来收入分配制...

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1.引言
    1.1 选题背景及目的
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题目的
    1.2 本文的创新与不足
    1.3 研究方法与研究框架
    本章小结
2.文献综述
    2.1 基尼系数的计算方法
        2.1.1 离散数据下基尼系数的计算
        2.1.2 连续状态下基尼系数的计算
        2.1.3 分组数据的计算
    2.2 基尼系数的分解方法
        2.2.1 两个子群中基尼系数的分解
        2.2.2 基尼系数在多个子群的分解
    本章小结
3.非参数核估计
    3.1 核密度估计
        3.1.1 一维核密度估计理论
        3.1.2 多维核密度估计理论
    3.2 一维核密度估计推导及算法
        3.2.1 计算推导
        3.2.2 算法实现
    3.3 二维核密度估计推导及算法
        3.3.1 计算推导
        3.3.2 算法实现
    本章小结
4.实证分析
    数据说明
    与传统基尼系数区别及意义
    4.1 一维密度估计GINI系数
        4.1.1 全国基尼系数
        4.1.2 各中心市基尼系数
        4.1.3 不同文化程度基尼系数
        4.1.4 不同年龄段基尼系数
    4.2 二维核密度估计
        4.2.1 全国基尼系数
        4.2.2 各中心市基尼系数
        4.2.3 不同文化程度基尼系数
        4.2.4 不同年龄段基尼系数
    4.3 简单比较
    本章小结
5.总结及展望
    5.1 主要结论
    5.2 未来展望
        5.2.1 连续条件基尼系数
        5.2.2 基尼系数的二维定义
参考文献
附录
致谢



本文编号：3954919