科技-金融耦合协同提升了企业融资效率吗?——基于中国755家科技型上市公司的证据

发布时间：2023-10-03 22:07

　　通过分析科技-金融耦合协同对企业融资效率的影响机理,构建科技-金融耦合协同的测度方法,选取2007—2017年中国755家科技型上市公司年度数据,对科技-金融耦合协同对企业融资效率的影响进行了实证分析。研究表明:中国省域科技-金融耦合协同度主要呈现高耦合协同度省域集聚模式(HH模式)与低耦合协同度省域集聚模式(LL模式)为主导的二元分布特征,且存在高耦合协同度省域集聚区扩大及低耦合协同度省域集聚区缩小的演进态势。科技-金融耦合协同对企业融资效率具有正向影响,科技-金融耦合协同度的提高将有助于提升企业融资效率,科技-金融耦合协同的正向外溢效应显现。科技-金融耦合协同对企业融资效率的提升作用在不同类型省域集聚区存在显著差异。相对于低耦合协同度省域集聚区,高耦合协同度省域集聚区内科技-金融耦合协同对企业融资效率的提升力度更大。该研究成果将为中国政府科学制定科技与金融产业协同发展战略及政策,以此来实现中国高新技术产业的快速发展目标,提供重要的理论指导与决策参考。

【文章页数】：16 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献回顾
    (一)科技与金融耦合协同
        1.科技金融发展现状
        2.科技金融的概念
        3.科技与金融耦合协同发展
    (二)企业融资效率
    (三)科技金融与企业融资效率
三、理论分析与研究假设
    (一)科技与金融的耦合协同机理
    (二)科技与金融耦合协同对企业融资效率的作用机理
四、实证研究设计
    (一)科技-金融耦合协同与企业融资效率的测度指标
        1.科技发展的测度指标
        2.金融发展的测度指标
        3.科技-金融耦合协同的测度方法
        4.企业融资效率的测度指标
    (二)数据来源和变量选取
        1.被解释变量
        2.解释变量
        3.控制变量
    (三)实证模型构建
五、中国省域科技-金融耦合协同度的时空演进特征分析
    (一)莫兰指数检验
    (二)莫兰散点图分析
    (三)中国省域科技-金融耦合协同度集聚的LISA分析
六、实证检验与结果分析
    (一)变量描述性统计
    (二)全样本回归分析
    (三)分样本回归分析
    (四)中介作用检验
    (五)稳健性检验
        1.替换变量
        2.更换模型
七、结论与建议



本文编号：3850737