股吧舆情对股票市场的影响研究

发布时间：2023-06-18 05:13

　　从上世纪90年代至今,我国股票市场已有二十多年的发展历程,但群众盲目从众投资、投机性高等问题依旧存在,另一方面金融异象的频繁出现向传统金融学发起挑战。投资者情绪作为市场的非理性因素如何在股票市场运行中发挥作用,一直是学术界研究的热点问题。网络的发展使得投资者在社交平台上以文字的形式发表对股市未来走势的看法,加上近年来文本挖掘技术的兴起与成熟,使得以文本为数据源挖掘投资者情绪成为可能。本文基于目前对于投资者情绪的研究成果,以股吧作为切入点,基于投资者在股吧发表的言论度量投资者情绪,并进一步研究情绪与股票市场之间的相互影响关系。本文首先采用python爬取东方财富网股吧的股评文本,运用基于特征分类的方法构造情感分类器。为降低文本向量表示的维度,本文利用样本的类别标签信息对传统的多维尺度变换改进,提出监督多维尺度变换算法,经实验对比发现,利用该算法结合支持向量机模型能提高分类的准确率和召回率。利用情感分类器对股评文本进行情感分析之后,本文根据分析结果构建舆情指标,并结合其他情绪代理指标构建投资者情绪指数。为剔除宏观经济因素对投资者情绪的影响,本文提出将宏观经济变量作为控制变量的状态空间模型来...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 金融文本情感分析的相关研究
        1.2.2 投资者情绪的相关研究
    1.3 本文的主要工作和创新点
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 本文的创新点
        1.3.3 章节安排
第二章 相关理论和方法
    2.1 文本情感分析的相关理论
        2.1.1 文本预处理及表示模型
        2.1.2 文本特征选择与特征提取
        2.1.3 文本分类方法
        2.1.4 分类评估
    2.2 投资者情绪指数构建的理论方法
        2.2.1 主成分分析法
        2.2.2 状态空间模型构建法
        2.2.3 两种构建方法的比较
    2.3 本章小结
第三章 股评文本的情感分析
    3.1 数据采集
        3.1.1 金融网站的选取
        3.1.2 股评文本的爬取
    3.2 情感分析
        3.2.1 文本预处理
        3.2.2 基于监督多维尺度变换的特征提取算法
        3.2.3 分类器训练和评估
    3.3 舆情指标的构建
    3.4 本章小结
第四章 股吧舆情对股票市场的影响分析
    4.1 基于股吧舆情的投资者情绪指数构建
        4.1.1 指标的选取与数据来源
        4.1.2 指标描述性统计及相关性分析
        4.1.3 基于状态空间模型构建情绪指数
        4.1.4 基于主成分分析法构建情绪指数
        4.1.5 两种方法的结果比较分析
    4.2 投资者情绪与股市价量的关系研究
        4.2.1 研究变量的选取
        4.2.2 平稳性检验
        4.2.3 VAR模型
        4.2.4 格兰杰因果检验
    4.3 基于个股舆情的股票价格预测研究
        4.3.1 研究变量的选取
        4.3.2 模型构建与评价指标
        4.3.3 基于基本面与技术指标的股价预测模型
        4.3.4 添加个股舆情的股价预测模型
        4.3.5 预测结果比较与分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件



本文编号：3834852