面向金融决策支持的知识获取研究综述

发布时间：2024-02-23 20:13

　　大数据时代,金融行业面临着容量巨大、动态变化和多源异构金融数据所带来的巨大挑战,从金融大数据中挖掘出对金融决策支持有价值的知识,形成各类面向金融决策支持的金融知识库,使其有序化地收敛于高效的金融知识服务,这对于投资决策、风险管理和金融监管等金融决策支持过程具有十分重要的意义。通过梳理面向金融决策支持的知识获取的相关研究,从事实性金融知识获取和规则性金融知识获取两个维度全面考察了该领域的研究现状,并重点调研了细粒度事实性金融知识获取的相关研究进展。结合国内外已有的研究成果来看,未来的研究应重点关注大规模金融知识的高效获取与挖掘、多源金融知识的融合与集成以及金融决策支持的个性化与智能化服务。

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【文章目录】：
1 引言
2 金融决策支持与金融知识获取
3 粗粒度事实性金融知识的获取
4 细粒度事实性金融知识的获取
    4.1 面向金融领域本体构建的知识获取
    4.2 面向金融知识图谱构建的知识获取
    4.3 面向金融事件知识库构建的知识获取
    4.4 面向其他金融知识库构建的知识获取
5 规则性金融知识的获取
6 总结与展望



本文编号：3907902