武汉市房价时空演变特征与影响因素研究

发布时间：2023-04-02 17:06

　　城市空间房价市场的不平衡发展阻碍了经济的高质量发展,而且高房价不断的影响着人民生活的幸福感。武汉市是我国中部地区发展较快的城市,常住人口数量大,房产交易活跃,因此,首先基于2016-2019年942个居民小区的均价样本点,在武汉市主城区构建房价时空数据库,试图在住宅小区尺度揭示房价的时空演变规律。其次,从宏观和微观两个层面构建具有现实意义的指标体系,一方面研究武汉市住宅价格与宏观经济发展的联动关系,另一方面从主城区三环线内、二环线内、一环线内三个空间尺度对住宅价格与配套基础设施关系的地理空间特征进行研究,为城市规划建设提供建议,推动城市房价市场的高质量发展。本文利用莫兰指数(Moran’s I)对主城区住宅小区之间房价的空间相关性进行了分析,一方面基于空间权重设定不同的邻近空间范围,对不同空间范围内的城市住宅小区房价样本点进行相关性分析,另一方面根据2016-2019年主城区房价市场空间集聚程度的变化,揭示房价市场时空演变规律。对主城区2019年942个房价样本点建立反距离权重插值,并分别在三环线内、二环线内、一环线内建立空间三维趋势图,可视化房价在主城区的变化趋势。一方面利用建立好的...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 住宅价格时空特征研究
        1.3.2 宏观影响因素研究现状
        1.3.3 微观影响因素研究现状
        1.3.4 国内外文献述评
    1.4 论文组织结构
    1.5 研究的主要内容及技术路线
        1.5.1 研究的主要内容
        1.5.2 技术路线
第二章 研究区、数据及研究方法
    2.1 研究区概况
        2.1.1 社会经济发展状况
        2.1.2 住宅市场发展状况
    2.2 数据来源及预处理
        2.2.1 数据来源
        2.2.2 数据预处理
    2.3 研究方法
        2.3.1 空间自相关分析
        2.3.2 反距离权重插值分析
        2.3.3 协整分析理论
        2.3.4 特征价格模型
        2.3.5 地理加权回归模型
第三章 武汉市房价时空分析
    3.1 一般统计分析
    3.2 空间趋势分析
    3.3 空间自相关分析
    3.4 空间插值分析
第四章 武汉市房价影响因素宏观分析
    4.1 变量选取
        4.1.1 样本与数据选取
        4.1.2 数据描述性分析
    4.2 ADF单位根检验
    4.3 Johansen协整分析
第五章 武汉市房价影响因素微观分析
    5.1 变量选取
    5.2 特征价格模型回归分析
        5.2.1 三环线内房价分析
        5.2.2 二环线内房价分析
        5.2.3 一环线内房价分析
    5.3 地理加权回归模型分析
    5.4 房价模型的拟合与比较
    5.5 房价影响因素空间异质性分析
        5.5.1 住宅特征对住宅价格的影响
        5.5.2 邻里条件对住宅价格的影响
        5.5.3 区位环境对住宅价格的影响
第六章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 创新之处
    6.3 不足与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3779609