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城市群创新规模分布对碳排放的影响研究

发布时间:2024-03-09 07:13
  城市群作为包含多个不同规模、不同功能城市的大型空间单元,不仅是能源消耗的主体,还是碳排放的高度集聚区。由于碳排放存在空间关联性,会随着城市间的经济活动发生转移与泄漏,导致城市群的碳排放问题比单一城市更为复杂。长远来看,需要依靠协同创新驱动实现低碳发展。而创新具有显著的空间异质性,创新要素在空间上的分布与集聚状态反映出不同的创新规模分布模式,基于“结构—行为—绩效”的逻辑,进而可能产生不同的环境效应。因此,探寻合理的创新规模分布模式,促进城市群内城市间协同创新,对于碳减排目标的实现具有重要意义。本文首先采用首位度指数法和城市指数法测算了表征城市群创新规模分布的单中心指数和多中心指数;进一步采用偏相关分析法和Kernel密度估计方法分析了2003~2017年中国十一大重点城市群的创新规模分布与碳排放的时序演进特征及分布动态;其次,从理论角度出发,围绕区域空间结构理论和空间集聚理论构建城市群创新规模分布影响碳排放的理论框架,并提出研究假说;然后依据研究假说构建静态面板模型、调节效应模型和中介效应模型,分别检验城市群创新规模分布对碳排放的影响及传导机制。结果表明:(1)从城市群创新规模分布指数...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1技术路线图

图1.1技术路线图

山西财经大学硕士学位论文11Kernel密度估计法分析了2003~2017年中国十一大重点城市群创新规模分布与碳排放的时序演进特征及分布动态;最后进行实证分析,依据研究假说构建静态面板模型、调节效应模型和中介效应模型,分别检验城市群创新规模分布对碳排放的影响及传导机制。技术路线如....


图2.12003~2017年城市群创新规模分布与碳排放的协同演进

图2.12003~2017年城市群创新规模分布与碳排放的协同演进

山西财经大学硕士学位论文15能是:各城市群的经济发展水平、政策制度及产业结构等方面存在一定差异,进而表现为对碳排放影响的异质性。为进一步从整体上把握创新规模分布与碳排放的关系,将采用偏相关分析及核密度估计判断二者的关系。资料来源:本图由作者采用Origin2019绘制。图2.12....


图2.2创新规模分布之单中心和多中心对碳排放影响的偏相关图

图2.2创新规模分布之单中心和多中心对碳排放影响的偏相关图

山西财经大学硕士学位论文15能是:各城市群的经济发展水平、政策制度及产业结构等方面存在一定差异,进而表现为对碳排放影响的异质性。为进一步从整体上把握创新规模分布与碳排放的关系,将采用偏相关分析及核密度估计判断二者的关系。资料来源:本图由作者采用Origin2019绘制。图2.12....


图2.32003~2017年城市群碳排放的分布动态

图2.32003~2017年城市群碳排放的分布动态

11()()NiiXxfxKNhh(2.7)式中,123,,,,NXXXX为独立同分布的观测值,x为样本均值,h为带宽,K为核密度函数,本文运用高斯核密度函数分别对城市群创新规模分布指标以及碳排放的分布动态演进进行估计,具体公....



本文编号:3923095

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