基于OMR方法的城市化进程对辽宁省气温变化的影响分析
发布时间：2020-12-02 12:53
利用1961—2018年辽宁省61个国家级气象站逐日平均、最高、最低气温观测资料以及NCEP/NCAR再分析资料,定量分析了城市化对辽宁省气温变化的影响。结果表明:辽宁省气温呈显著增加趋势,观测资料的增温趋势较再分析资料明显;逐日平均、最高、最低气温均表现出冬季增温速率最快,春季、秋季次之,夏季增温速率最慢;在城市化影响贡献率上,秋季最大,夏季和春季次之,冬季相对较小;空间分布上,辽宁省绝大部分地区城市化影响呈上升趋势,呈现出中部大于外围,东部大于西部,南部大于北部的分布形势,城镇化发展水平越高的地区,观测与再分析方法的差值增加趋势越明显;平均气温、最高、最低气温的城市化影响分别是0.13℃/10 a、0.045℃/10 a、0.216℃/10 a,城市化影响贡献率分别为38.5%、19.5%、43.4%,说明快速的城市化进程是导致辽宁省气温增暖的重要因素。
【文章来源】：气象与环境学报. 2020年04期 第28-35页
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
1961—2018年辽宁省观测的平均气温(a)、最高气温(b)和最低气温(c)与再分析资料气温的相关系数空间分布
表1为1961—2018年辽宁省四季气温平均增温率及城市化影响贡献率结果。由表1可以看出，除秋季的最高气温之外，平均气温、平均最高气温、平均最低气温的增温率均通过了显著性检验，观测资料的增温速率明显快于再分析资料;平均最低气温增温率最快，平均气温次之，平均最高气温增温速率相对较慢。就四季而言，三者变化基本一致，均表现为冬季增温速率最快，春季、秋季次之，夏季增温速率最慢，该结论与陈静林等[26]和任国玉等[27]的研究基本一致。就城市化影响贡献率而言，秋季的城市化影响贡献率最大，夏季和春季次之，城市化进程对冬季气温变化的影响相对较小，其原因可能是冬季大尺度的背景增温比城市化进程引起的增温更显著而导致冬季的城市化影响贡献率较小。2.2.3 城市化影响
OM R气温变化趋势空间分布可以在某种程度上反映城市化进程对区域气温变化产生的影响，图3a表明辽宁省大部分地区平均气温OMR值呈上升趋势，即城市化进程使辽宁省平均气温增加，且高值区位于辽宁中部区域，其值超过0.21℃/10 a，城市化影响在辽宁省有一定区域性，呈现中部大于外围，东部大于西部，南部大于北部;城市发展水平越高的地区，其OMR值增加趋势越明显，沈阳站超过0.29℃/10 a。其中，仅有3个站平均气温OM R值呈负值，分别是建平、北票和庄河，但负值较小，为-0.05～0.00℃/10 a。从图3b可以看出，最高气温OM R值较平均气温偏小，城市化影响的高值区集中在辽宁中部和南部地区，OMR值为0.06—0.15℃/10 a，最大值位于大连;其中有5个站的最高气温OMR值为负值，即城市化使这些站的最高温度呈下降趋势，但强度很弱。图3c为辽宁省绝大部分地区受城市化影响导致最低气温升高，且增加幅度明显高于平均气温和最高气温，为0.01—0.50℃/10 a，高值中心位于辽宁中部，其中辽阳和沈阳站OMR值为0.50℃/10 a左右，地区差异较明显;负值出现在建平、西丰和熊岳，OMR值为-0.20～0.00℃/10 a。总体而言，城市化对辽宁省中部地区影响最为显著，且中部地区的OMR变化趋势也基本通过了显著性检验。图3 1961—2018年辽宁省平均气温(a)、最高气温(b)和最低气温(c)的OMR气温变化趋势空间分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]WRF模式2m温度在山东预报效果的评估[J]. 夏凡,杨晓霞,刘诗军,肖明静. 气象与环境学报. 2019(05)
[2]基于NCEP FNL资料的山西岢岚地区雨雪天气诊断可信度分析[J]. 程胡华,王益柏,闻斌,武帅,智茂林,赵亮. 气象与环境学报. 2019(02)
[3]URBAN HEAT ISLAND EFFECT AND ITS CONTRIBUTION TO OBSERVED TEMPERATURE INCREASE AT WUHAN STATION, CENTRAL CHINA[J]. 贾文茜,任国玉,索南看卓,张盼峰,温康民,任永健. Journal of Tropical Meteorology. 2019(01)
[4]华南地区城市化对区域气候变化的影响[J]. 吴婕,徐影,师宇. 气候与环境研究. 2015(06)
[5]城市化进程对重庆夏季高温炎热天气的影响[J]. 白莹莹,程炳岩,王勇,张焱,向波,唐晓萍. 气象. 2015(03)
[6]城市化对石家庄站日气温变化的影响[J]. 任国玉,张雷,卞韬,任玉玉,李娇. 地球物理学报. 2015(02)
[7]城市化气候效应研究的新进展[J]. 冯锦明,王君,严中伟. 气象科技进展. 2014(05)
[8]近49年珠海气温变化及城市化影响初探[J]. 利赛明,陈静林. 气象研究与应用. 2014(02)
[9]多种方法分析城市化对保定气温变化的贡献[J]. 王蓉蓉,周顺武,彭旭东,马悦,王传辉,顾东艳. 内蒙古气象. 2014(02)
[10]大气环流背景下城市化对长江中下游夏季温度的影响研究[J]. 郑有飞,傅颖,尹继福. 热带气象学报. 2014(02)
硕士论文
[1]我国三大城市群城市化气候效应的检测与对比[D]. 聂安祺.南京大学 2012
本文编号：2895344
【文章来源】：气象与环境学报. 2020年04期 第28-35页
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
1961—2018年辽宁省观测的平均气温(a)、最高气温(b)和最低气温(c)与再分析资料气温的相关系数空间分布
表1为1961—2018年辽宁省四季气温平均增温率及城市化影响贡献率结果。由表1可以看出，除秋季的最高气温之外，平均气温、平均最高气温、平均最低气温的增温率均通过了显著性检验，观测资料的增温速率明显快于再分析资料;平均最低气温增温率最快，平均气温次之，平均最高气温增温速率相对较慢。就四季而言，三者变化基本一致，均表现为冬季增温速率最快，春季、秋季次之，夏季增温速率最慢，该结论与陈静林等[26]和任国玉等[27]的研究基本一致。就城市化影响贡献率而言，秋季的城市化影响贡献率最大，夏季和春季次之，城市化进程对冬季气温变化的影响相对较小，其原因可能是冬季大尺度的背景增温比城市化进程引起的增温更显著而导致冬季的城市化影响贡献率较小。2.2.3 城市化影响
OM R气温变化趋势空间分布可以在某种程度上反映城市化进程对区域气温变化产生的影响，图3a表明辽宁省大部分地区平均气温OMR值呈上升趋势，即城市化进程使辽宁省平均气温增加，且高值区位于辽宁中部区域，其值超过0.21℃/10 a，城市化影响在辽宁省有一定区域性，呈现中部大于外围，东部大于西部，南部大于北部;城市发展水平越高的地区，其OMR值增加趋势越明显，沈阳站超过0.29℃/10 a。其中，仅有3个站平均气温OM R值呈负值，分别是建平、北票和庄河，但负值较小，为-0.05～0.00℃/10 a。从图3b可以看出，最高气温OM R值较平均气温偏小，城市化影响的高值区集中在辽宁中部和南部地区，OMR值为0.06—0.15℃/10 a，最大值位于大连;其中有5个站的最高气温OMR值为负值，即城市化使这些站的最高温度呈下降趋势，但强度很弱。图3c为辽宁省绝大部分地区受城市化影响导致最低气温升高，且增加幅度明显高于平均气温和最高气温，为0.01—0.50℃/10 a，高值中心位于辽宁中部，其中辽阳和沈阳站OMR值为0.50℃/10 a左右，地区差异较明显;负值出现在建平、西丰和熊岳，OMR值为-0.20～0.00℃/10 a。总体而言，城市化对辽宁省中部地区影响最为显著，且中部地区的OMR变化趋势也基本通过了显著性检验。图3 1961—2018年辽宁省平均气温(a)、最高气温(b)和最低气温(c)的OMR气温变化趋势空间分布
【参考文献】：
期刊论文
[1]WRF模式2m温度在山东预报效果的评估[J]. 夏凡,杨晓霞,刘诗军,肖明静. 气象与环境学报. 2019(05)
[2]基于NCEP FNL资料的山西岢岚地区雨雪天气诊断可信度分析[J]. 程胡华,王益柏,闻斌,武帅,智茂林,赵亮. 气象与环境学报. 2019(02)
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[4]华南地区城市化对区域气候变化的影响[J]. 吴婕,徐影,师宇. 气候与环境研究. 2015(06)
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[6]城市化对石家庄站日气温变化的影响[J]. 任国玉,张雷,卞韬,任玉玉,李娇. 地球物理学报. 2015(02)
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[8]近49年珠海气温变化及城市化影响初探[J]. 利赛明,陈静林. 气象研究与应用. 2014(02)
[9]多种方法分析城市化对保定气温变化的贡献[J]. 王蓉蓉,周顺武,彭旭东,马悦,王传辉,顾东艳. 内蒙古气象. 2014(02)
[10]大气环流背景下城市化对长江中下游夏季温度的影响研究[J]. 郑有飞,傅颖,尹继福. 热带气象学报. 2014(02)
硕士论文
[1]我国三大城市群城市化气候效应的检测与对比[D]. 聂安祺.南京大学 2012
本文编号：2895344
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