微服务架构在校园智能安全接送系统中的应用

发布时间：2024-02-28 21:15

　　针对学生上下学的安全问题,校园智能安全接送系统能够自动快速甄别幼儿园、小学接送人员身份,保护学生安全,且不影响通行速度。在实际使用过程中,发现使用单体架构的系统对于高并发的承载性能不足,且存在过多的请求失败、过长的请求响应时间等问题,为了解决这个问题,引入微服务架构对整个系统进行重构。本文从微服务的由来和设计理念出发,介绍了相比单体架构,微服务架构所具有的优势,并根据单体架构系统已有的业务模块、存在的问题以及实际业务情况,选用Spring Cloud框架,对系统进行了架构设计并实现。功能和性能测试表明,微服务架构下的校园智能安全接送系统在可用性、响应速度、并发承载量的表现均超过原系统,且提升了系统的可拓展性和稳定性。

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【部分图文】：

图1校园智能安全接送系统主要功能模块

在微服务架构中，每一个业务逻辑服务仅包含功能单一、独立、简单的业务，以便于不同开发者基于自己的技术栈进行开发，从而保证系统的快速迭代和升级[5]。校园智能安全接送系统的主要功能模块如图1。(1)用户模块。主要包括登陆和注册功能，用于为家长和教师提供进入系统的接口。

图2校园智能安全接送系统整体架构

基于微服务的校园智能安全接送系统的架构如图2所示。基于微服务的“高内聚、松耦合”的设计思想，为了实现系统高可用、高并发、高性能的三个目标，保持系统的开放性、可扩展性，对现有系统提供的业务进行重构，使之解耦成相互独立且功能专一的服务，服务之间通过SpringCloud的Feign....

图3获取家庭成员信息响应时间对比

对两种架构的系统分别模拟每秒100个用户同时请求，持续5s，请求获取家庭成员信息的接口，结果如图3所示。由图3可知，在面对5s的100级并发，共500次请求的情况下，单体架构的响应时间分别为2483ms、4187ms、4394ms、4319ms、4661m....

图4生成接送记录响应时间对比

对两种架构的系统分别模拟每秒100个用户同时请求，持续5s，请求生成接送记录的接口，结果如图4所示。单体架构由于没有对高并发进行优化，导致在高并发的情况下，响应速度达到平均84110ms，而微服务仅需144ms，是一个极大的进步。

本文编号：3913994