基于多源数据融合的共享教育数据模型研究

发布时间：2023-04-22 23:21

　　人工智能教育时代,传统的教育数据共享方法无法满足海量教育数据共享的时效性,进而影响智能教育系统响应的即时性与智能性,文章提出了一种基于多源数据融合的共享教育数据模型的建模方法。该建模方法首先对多源数据融合的概念、融合方法等内容进行分析,并对多种异构数据源的数据共享特性进行剖析,提取出"学习者、时间、空间、设备、事件"五维数据共享特性来对多源异构的教育数据进行数据融合分析;然后再结合国际通用的xAPI(Experience API)数据规范,对融合后的数据进行规范化分析,生成通用的教育数据交换格式;最后,基于该数据交换格式,探讨了共享教育数据模型的总体架构及实现路径,并构建一个可重用、可共享的教育数据模型,以期为今后开展基于大数据的数据共享的研究提供一套切实可行的实践指导框架。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、多源异构教育数据的数据融合分析
    （一）多源数据融合的方法分析
    （二）异构多源教育数据的共享数据特性的提取
    （三）基于共享数据特性的特征级数据融合
三、xAPI规范对5维特征融合数据的规范化分析
    （一）x API规范与5维特征融合数据的融合分析
    （二）5维特征融合数据的通用数据规范格式分析
四、共享教育数据模型的构建
    （一）共享教育数据模型的总体流程框架设计
    （二）基于多源数据融合的共享教育数据模型的实现路径
        1. 离散、异构数据的规范化运算环节
        2. 模型数据属性的语义处理与唯一性运算
        3. 模型数据的形式描述
五、结语



本文编号：3798607