MOOC平台学习分析与评价的可用性研究

发布时间：2024-02-19 16:13

　　互联网技术的发展,国家政策的支持,MOOC平台应运而生,其开放自由共享的特点吸引了大量的学习者,但伴随着在线学习粘度低、辍学率高等现象,研究者开始关注MOOC平台的可用性问题。学习分析技术的引入被认为是解决这一问题的方向和思路。尽管如此,当前MOOC平台上的学习分析设计更多地从功能的角度考虑,很少关注功能的用户体验和满意度。因此,从可用性角度思考学习分析技术对MOOC平台的改进、对学习者体验的影响是本研究致力解决的主要问题。本研究运用文献研究法、问卷调查法、访谈法等研究方法,对MOOC平台的学习分析与评价的可用性展开深入研究。主要工作体现在以下四个方面:(1)系统地分析学习分析技术支持下的MOOC研究。从可用性视角对当前MOOC平台的设计、开发和应用进行了归纳总结,提出学习分析技术在MOOC平台应用的可用性评价的研究问题。围绕该问题,本文采用文献分析法对MOOC概念、MOOC平台发展、学习分析概念、可用性理论等进行了全面地回顾和总结,提出采用可用性理论进行MOOC平台学习分析设计的基本思路。(2)构建MOOC平台的学习分析与评价的可用性指标体系。首先,制定可用性指标构建流程,明确以科学...

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1层次分析模型

的分析流程和方法。层次分析法是把研究对象看作一个系统，分析思维是先分解再比较后综合，将定性与定量有机地结合。流程是先建立层析分析模型，设计并实施9标度法的相对尺度问卷，本研究共收集10份远程教育领域专家的可用性指标权重调查问卷（权重调查问卷见附录A）。数据处理后构造判断....

图4.1中国大学MOOC的学习分析系统模型

图4.1中国大学MOOC的学习分析系统模型了解中国大学MOOC学习分析与评价的系统后，调查分析该系统下学习分析设计的功能，截止2018年9月该平台上关于学习分析与评价的功能主要有学习进度反馈、资源交互反馈、学习时长反馈、平台提醒、微信提醒、邮箱提醒、参与讨论反....

图4.2中国大学MOOC——学习进度反馈界

图4.1中国大学MOO了解中国大学MOOC学习分析与评析设计的功能，截止2018年9月该平台习进度反馈、资源交互反馈、学习时长参与讨论反馈、单元测试与作业成绩反是如何呈现和设计的，附加反馈的平台表4.1中国大学MOOC平台反馈截图

图4.3中国大学MOOC——资源交互反馈界

图4.3中国大学MOOC——资源交互反馈界图4.4中国大学MOOC——学习时长反馈界

本文编号：3902973