智慧井盖系统监管平台软件的设计与实现

发布时间：2024-04-20 01:48

　　随着科学技术的飞速发展,城市现代化进程不断加快,各种新技术已经应用到人们的生活中,城市的建设开始变得智能化、先进化,于是智慧城市概念被提出,智慧城市是融合现代科学技术打造的城市智能化设施部署。如今城市地下管网的部署越来越复杂,城市井盖的数量和种类也在不断上升,因此由于井盖问题造成的安全事故也在不断上升,这些问题给人们的生活造成了严重的影响,构建智慧井盖管理系统成为智慧城市基础设施建设中的一个重要发展主题。本文首先对智慧井盖系统的研究背景与意义展开了分析,在此分析的基础上比较了国内外井盖安全问题治理和管理维护方面的现状及发展趋势,进一步提出了本文的主要研究内容,即智慧井盖系统监管平台软件。本文通过系统架构设计和业务需求分析,确定了基于B/S架构的监管平台软件模式,选择采用JavaEE企业级应用SSM框架技术搭建监管平台后端软件体系结构。智慧井盖系统监管平台软件总体上可以划分为三层,分别是用户界面层、业务处理层和数据服务层。然后针对井盖故障危险级别最高的井盖爆炸事故,本文对井盖内部环境可燃气体浓度的预测进行研究,研究方法使用BP神经网络算法构建预测模型,并针对BP神经网络初始权值和阈值随机...

【文章页数】：113 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1智慧井盖系统整体架构

监管平台软件是智慧井盖系统的核心业务支撑，一切业务功能都在监管平台上面实现，终端井盖节点设备主要负责采集数据和上传数据。根据前面章节所述国内外智慧城市建设发展现状的基础上，下面给出了智慧井盖系统整体架构图，同时明确了需求分析，最终完成了监管平台软件总体设计与分析。2.1智慧井盖....

图3.2BP神经网络结构

差反向传播”。由于在神经网络中，目递，然后各层权值通过梯度下降法进)算法，BP神经网络的拓扑结构图和人图3.1人工神经元模型fx1x2xnyiwi1wi2winx0=-1wi0=θ

图3.7数据采集实际场景

第3章井盖爆炸预警研究与仿真仿真分析据以上实验步骤构建井盖下方可燃气体浓度预测模型，本文设计的功能模块重点是对监控器终端采集的甲烷气体浓度做预测分析。但盖系统开发还未全部完成，为了测试平台算法的性能，验证是否满足用便携式甲烷气体检测仪单独采集实验数据，实验数据为甲烷气体浓....

图4.4监管平台与数据预测进程关系

图4.4监管平台与数据预测进程关系过图4.4可知数据分析进程主要工作有以下：.可燃气体浓度预测，数据预测进程需要从数据库中获取历史气体浓度用Python语言写好的算法接口，得出预测结果后存入表4.1中的气jg_predict_data中，记录下设备编号，预测....

本文编号：3958693