汽车零部件仓储企业的存储控制策略研究

发布时间：2023-04-28 21:47

　　自20世纪80年代以来,外包已成为商业领域中的一大趋势。企业越来越重视集中自己的主要资源与业务,而把其他资源与业务外包。中国的大多数汽车制造企业也会采用有限的物流业务外包形式将物流服务委托给第三方物流(Third Party Logistics,3PL)企业。 存储控制对于3PL仓储企业减低运作成本、提高服务水平具有重要的现实意义,而这些3PL企业在服务中出于被动和从属地位,并不是完全的第三方物流服务,主要任务是仓储业务。这使得其进行存储控制变得更加困难。本文的研究对象即为面向汽车产前零部件的此类3PL仓储企业的存储控制问题。希望通过仓储企业本身出发,通过其仓储数据预测存储需求量,并通过一定的控制策略对3PL仓储企业存储的零部件进行管理,通过存储控制为所服务的汽车制造企业提供更加合理的订购建议,从而提高仓储企业的服务水平。 3PL仓储企业在进行存储控制时面临以复杂和不确定为特征的动态需求环境,影响汽车零部件库存需求量的因素众多,该预测问题具有高度非线性与趋势不确定性,使得准确预测其库存需求量很困难,这也是汽车零部件存储控制中的难点。基于汽车零部件的需求特点,本文提出一种集成预测模型SI...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 选题背景及研究内容
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究内容
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 需求预测方法及模型
        1.2.2 库存控制模型
    1.3 研究目的及意义
    1.4 研究思路
2 汽车零部件仓储控制研究框架
    2.1 需求预测的研究分析
        2.1.1 汽车零部件的需求与供给分析
        2.1.2 零部件需求的波动
        2.1.3 库存需求的影响因素
        2.1.4 TEI@I方法论的理论研究
    2.2 库存控制的研究分析
        2.2.1 库存控制的影响因素
        2.2.2 基于VED的ABC分类法的方法研究
        2.2.3 时变需求库存控制模型的理论研究
3 SIF集成预测模型
    3.1 建模思路
    3.2 预测模型的建立
        3.2.1 ARIMA模型的趋势预测
        3.2.2 RBF模型的波动预测
        3.2.3 专家打分法的修正
        3.2.4 SIF集成预测模型的建立
    3.3 实例分析
        3.3.1 实例及参数说明
        3.3.2 SIF模型预测结果
        3.3.3 模型的比较
4 存储控制模型的构建
    4.1 建模思路
    4.2 基于VED—ABC的零部件分类
    4.3 需求为任意次函数的库存模型的最优解
        4.3.1 需求为任意次函数的库存模型
        4.3.2 模型求解
    4.4 九类零部件的存储控制策略
        4.4.1 需求率拟合
        4.4.2 AV、BV和AE类零部件的存储控制
        4.4.3 AD、BE和CV类零部件的存储控制
        4.4.4 BD、CE和CD类零部件的存储控制
    4.5 实例分析
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢



本文编号：3804543