工程机械再制造回收预测及网络构建研究

发布时间：2023-04-16 20:07

　　环保风暴来袭使国家对环境保护的力度愈加重视,工程机械作为交通、水利等国民经济的支柱力量,也是主要环境污染源之一,面临着异常严峻的挑战。距2008年工程机械销售高峰已有十余载,大量设备均到达其寿命周期,若直接报废,对生态、社会和环境而言无疑是更为沉重的负担。再制造作为可持续发展的有效途径,极具节材、节能和保护环境的效果,退役工程机械设备也为再制造产业的成功实施提供了充足的原料。本文基于以上背景,总结分析工程机械再制造领域研究现状,对工程机械再制造回收预测及回收网络构建问题展开研究。主要研究工作如下:首先,针对当前工程机械再制造领域缺少回收量预测研究以及回收数据较少等问题,参考汽车、电子等其它领域预测模型,最终选取GM(1,1)和ARIMA二者组合模型进行废旧工程机械回收量预测,并以塔式起重机为例验证该组合模型的有效性。实验结果表明,组合模型的预测精度明显优于GM(1,1)模型和ARIMA模型单独预测时的精度,且能有效规避单一预测模型的不足;其次,对回收模式定性分析的基础上,利用Stackelberg博弈模型展开定量研究,建立了以制造商为主导,各参与方利润最大的双层规划模型。根据模型推导出...

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 相关领域研究现状
        1.2.1 再制造回收预测研究
        1.2.2 再制造回收模式决策研究
        1.2.3 再制造回收网络规划研究
    1.3 研究现状分析
    1.4 论文主要研究内容
第二章 工程机械再制造回收体系理论研究
    2.1 理论基础
        2.1.1 再制造内涵
        2.1.2 再制造与传统制造
        2.1.3 再制造与维修
        2.1.4 再制造特点
    2.2 再制造回收体系构建
        2.2.1 构建原则
        2.2.2 回收对象
        2.2.3 行为主体
        2.2.4 网络结构
        2.2.5 功能要素
    2.3 关键支撑技术
        2.3.1 废旧品回收预测
        2.3.2 回收模式决策
        2.3.3 回收网络规划
    2.4 本章小结
第三章 基于组合预测模型的工程机械再制造回收量预测
    3.1 预测方法选取
    3.2 单一预测模型
        3.2.1 GM(1,1)预测模型
        3.2.2 ARIMA预测模型
    3.3 组合预测模型
        3.3.1 模型分类
        3.3.2 评价指标
    3.4 实例验证
        3.4.1 GM(1,1)预测模型分析
        3.4.2 ARIMA预测模型分析
        3.4.3 组合预测模型分析
    3.5 本章小结
第四章 工程机械再制造回收网络构建研究
    4.1 回收模式决策
        4.1.1 回收模式定性分析
        4.1.2 基于Stackelberg模型的定量回收决策
    4.2 回收网络设计
        4.2.1 网络拓扑结构
        4.2.2 运营成本
    4.3 回收网络模型构建
        4.3.1 模型假设
        4.3.2 符号说明
        4.3.3 模型建立
        4.3.4 实例验证
    4.4 本章小结
第五章 工程机械再制造回收管理原型系统实现
    5.1 再制造回收管理原型系统设计
        5.1.1 系统需求分析
        5.1.2 功能模块构成
    5.2 再制造回收管理原型系统的实现
        5.2.1 用户管理子模块的实现
        5.2.2 信息管理子模块的实现
        5.2.3 回收量预测子模块的实现
        5.2.4 回收网络规划子模块的实现
    5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢



本文编号：3791782