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T公司磨煤机故障预警与故障管理研究

发布时间:2024-03-03 13:16
  磨煤机系统是火力发电厂的重要辅助系统,是火电厂稳定燃料供给的保障,它的安全运行对机组长期可靠发电具有重要意义。随着“碳达峰”与“碳中和”的理念提出,煤电企业更需要转型升级,如何降低运行成本,提高运行稳定性成为新时期煤电企业发展的重点和难点。火力发电厂的煤种混合燃烧,对磨煤机系统要求也越来越高,在变负荷和变煤种的工作环境下,磨煤机发生故障的概率越来越大,同时也给磨煤机的安全性带来了隐患。本文分析磨煤机系统的运行和管理现状,归纳总结常见磨煤机的故障,探讨故障预警方法,并对多工况状态预测方法进行了研究,建立模型,用该模型进行运行状态预测,用相似度函数进行残差计算,用滑动窗口法处理残差,排除随机干扰,如果残差小于预警阈值则系统状态正常,如果残差大于预警阈值则故障预警。本文以公司一台磨煤机为例,提取了其建模参数,并对其进行参数预处理,并在此基础上对其历史数据进行分析,构建系统的健康矩阵。选择正常情况下的历史数据进行模型检验,以保证模型精确度,确定预警阈值,当相似度大于预警阈值时系统故障报警。选取磨煤机系统中的出口温度这个参数,进行试验,验证磨煤机出口温度异常预警的准确性和有效性,说明该模型能实现...

【文章页数】:64 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1.1磨煤机设备缺陷情况??因此,通过本文分析智慧电厂的运行模式和实现方式,学习及了解智慧电厂对电厂??生产所带来的效益

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图3.1?MSET基本原理??3.1.2模型健康矩阵构建??

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图3.2故障预警流程图??软件将现场运行设备的数据读取出来,信息存储到软件中,对提取出的数据进行预??处理后,反复演算得到系统的多元状态估计模型

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图4.2磨煤机磨碗上下差压实际值与预测值及预测的相对误差??上图表示磨煤机磨碗上下差压的变化趋势

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本文编号:3917838

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