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离散变量桁架结构拓扑优化设计的混合算法

发布时间:2021-03-04 23:14
  将相对差商法和混沌优化结合起来,形成求解离散变量桁架结构拓扑优化设计的混合算法。利用相对差商法可以对离散变量快速寻优的特点,及混沌变量的全局遍历性,可以有效地跳出局部最优解,达到拓扑优化全局寻优的目的。通过采用和准最优解的对比及几何稳定性的判断等辅助性技术,降低了重分析次数。同时,高效的重分析方法的结合,提高了求解的效率,也避免了拓扑优化问题中求解的一些困难。算例表明,该算法对于离散变量的拓扑优化设计问题是快速有效的。 

【文章来源】:工程力学. 2007,(01)北大核心

【文章页数】:5 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]复合形遗传算法在离散变量桁架结构拓扑优化设计中的应用[J]. 朱朝艳,刘斌,张延年,郭鹏飞.  四川大学学报(工程科学版). 2004(05)
[2]用混沌搜索求解非线性约束优化问题[J]. 骆晨钟,邵惠鹤.  系统工程理论与实践. 2000(08)
[3]包含两类变量的离散变量桁架结构拓扑优化设计[J]. 柴山,石连栓,孙焕纯.  力学学报. 1999(05)
[4]多工况多约束下离散变量桁架结构的拓扑优化设计[J]. 王跃方,孙焕纯.  力学学报. 1995(03)
[5]弹性结构拓扑变化的一般定理及拓扑变化法[J]. 荣廷玉.  固体力学学报. 1985(01)



本文编号:3064108

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