新型冠状病毒肺炎疫情期间肿瘤放疗患者排程优化管理研究

发布时间：2024-03-27 05:17

　　本文基于对陕西、浙江两省部分三甲医院前期调研,以西安交通大学第一附属医院为实例,研究了新型冠状病毒肺炎疫情期间医院肿瘤科放疗部门患者入院排程问题。该问题的核心是基于现有的医疗服务资源,设计一种最优的排程方法,尽量减少疫情防控期间放疗前等待时间及患者来院次数,从而最大程度降低患者院内交叉感染概率。本文结合国内医疗实践提出一个混合整数规划模型,并采用标准线性求解器CPLEX进行求解,数值实验表明本文所提出的运筹学方法相比医院原有的手动排程方法效率更高,患者流失数量更少,并能够有效地识别制约服务效率提升的瓶颈资源。

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【文章目录】：
1 模型建立
    1.1 假设
    1.2 集合与变量
    1.3 约束
    1.4 目标函数
2 参数设定与数值实验
    2.1 参数设定
    2.2 结果分析
3 研究结果
4 讨论



本文编号：3940241