社区2型糖尿病视网膜病变风险预测模型的构建与验证

发布时间：2024-04-19 00:39

　　背景糖尿病视网膜病变(DR)发病率高,危害性大,是导致成人失明的主要原因,但社区实施眼底筛查较为困难,而DR风险预测模型可帮助全科医生早期识别DR高危人群。目的探讨社区门诊就诊的2型糖尿病患者发生DR的危险因素,构建并验证DR风险预测模型,进一步提高DR患者筛查效率。方法收集2018年6月—2019年6月于方庄社区卫生服务中心门诊就诊的421例2型糖尿病患者,采用随机数字表法分为模型组336例,检验组85例。收集患者的一般资料,血压以及空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白(Hb A1c)、血肌酐、尿素氮、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及尿蛋白,均行非散瞳眼底彩色照相(NMFCS)。模型组采用单因素Logistic回归分析计算出发生DR的相关因素,得出的相关因素用多因素Logistic回归分析进一步探讨,在此基础上构建DR风险预测模型,并由检验组评估DR风险预测模型的可行性。结果在421例2型糖尿病患者中DR患者共87例,其中模型组69例,检验组18例。多因素Logistic回归分析结果显示,DR的危险因素有病程(β=0.196,OR=1...

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【部分图文】：

图1DR风险预测模型预测模型组发生DR的ROC曲线

大多数全科医生在门诊中均能遇到DR患者，但DR早期通常缺乏明显的临床症状，需要借助眼底检查设备由专科医生进行诊断，因此患者和医生经常忽视DR[7]。一项关于糖尿病患者DR认知度的调查显示，近2/3患者并未意识到DR的危害性，对检查及治疗知识知道的也不多[8]。另有调查显示，非眼科....

图2DR风险预测模型预测检验组发生DR的ROC曲线

图1DR风险预测模型预测模型组发生DR的ROC曲线本研究分析了DR发病相关的风险因素，并据此建立了DR风险预测模型，便于全科医生对DR发病高风险人群进行预测。本研究结果显示，DR的发病率随糖尿病病程的延长而增加，其原因可能为病程决定了其他致病因素的暴露时间。这与以往的研究结果一....

本文编号：3957964