基于事理图谱的网络舆情预测

发布时间：2024-04-15 22:53

　　互联网高速发展,网络的普及以及社交媒体的广泛使用,使得广大网民可以更加便捷地就某一事件发表自己的看法,网络舆情也随之普遍的发生。网络舆情是网民观点、看法的集合,能够直接地体现出人民最直接的诉求。在线评论数据是网民对某一事件的最客观的言论,正负面评论均存在,能够真实地反映线下事件的客观事实,同时是社会当下重点问题的直观映射。网络舆情在传播和互动中不断深化和升级,发展迅速,甚至进一步引发相关事件,无法掌握其演化机理和对舆情事件缺乏准确的预测会导致政府处理网络舆情的被动局面。对网络舆情进行及时监控和准确研判,能够实现网络舆情地有效引导,对提高政府网络治理能力也有较大帮助。因此加强对网络舆情预测的研究在实践上具有紧迫性、必要性与重要性。本文选用事理图谱的方法实现网络舆情预测。事理图谱是事件因果关系前后关联的逻辑演化图,可以清晰呈现舆情的演化路径,通过图谱可以更便捷地总结归纳网络舆情演化规律和演化特点。抽象事理图谱是对事理图谱中相似事件的聚类所得,是对一个领域中具体事件因果关系的升华,图中具有事件转移概率,利用这个概率可以轻松实现网络舆情事件预测。本研究以微博在线评论为数据源,选取十个引起广泛关...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1网络舆情热点话题形成组态路径研究流程图

目前，有关网络舆情热点话题研究主要包括热点话题识别、预测、演化以及影响因素4个方面。其中，热点话题识别方面，Single-Pass[3]、K-means[4]等分类聚类算法以及LDA[5]等话题模型多被研究用于提高热点话题识别监测的精度与准度，有利于政府网络舆情监控工作的开展；知....

图3-3json数据格式示意图

词，查找相应的微博URL，将此作为爬虫的初始URL。根据此URL并通过手动翻页，发现含有不同结果数据的页面URL，直到没有数据，停止爬虫。通过这种请求，微博页面响应的数据格式为json数据，页面响应的json数据格式如图3-3所示。在图中，在card_gr....

本文编号：3956066