基于信号传递理论的在线健康社区医生收益预测研究

发布时间：2024-03-28 03:20

　　随着信息技术的迅速发展与人们健康需求的不断提升,在线健康社区成为人们寻求在线问诊服务、获取健康信息的重要平台,也为医生获取经济收益和社会收益提供了新途径。健康医疗市场的竞争日益激烈,在社区中保持有利地位对医生而言十分重要。此外,医生是在线健康社区的重要参与者,促进医生的持续参与和知识贡献对社区的可持续发展十分重要,而经济收益和社会收益是医生参与在线健康社区的重要动力。尽管在线健康社区已经引起了学者的关注,但多数研究从患者角度出发,关注医生群体的研究较少,且医生收益的预测研究还相对匮乏。基于信号传递理论,医生传递信号和系统生成信号在患者的购买决策中发挥着重要作用,有助于减少患者和医生之间的信息不对称,从而增加医生的经济收益和社会收益。通过分析在线健康社区医生收益的运作流程与现状,本研究从社会交换理论衍生出职业资本、自我展示、知识贡献和知识协作因素,从竞争组合理论衍生出功能数量、功能复杂度和功能异质性因素,从品牌相关理论衍生出流行度和荣誉因素,构建了在线健康社区医生收益预测的研究框架,并基于9个影响因素提出研究假设。实证数据来源于好大夫在线健康社区,通过python爬虫获取12353位医生...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 基于信号传递理论的应用研究
        1.2.2 在线健康社区医生收益研究
        1.2.3 在线社区用户收益的影响因素研究
        1.2.4 在线健康社区预测研究
        1.2.5 研究述评
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 本文创新点
2 在线健康社区的信号传递
    2.1 在线健康社区的信号传递模式
    2.2 在线健康社区的信息生产
    2.3 在线健康社区的医生收益
3 在线健康社区医生收益预测的研究框架
    3.1 医生传递信号对医生收益的影响
        3.1.1 职业资本对医生收益的影响
        3.1.2 自我展示对医生收益的影响
        3.1.3 知识贡献对医生收益的影响
        3.1.4 知识协作对医生收益的影响
        3.1.5 功能数量对医生收益的影响
        3.1.6 功能复杂度对医生收益的影响
        3.1.7 功能异质性对医生收益的影响
    3.2 系统生成信号对医生收益的影响
        3.2.1 流行度对医生收益的影响
        3.2.2 荣誉对医生收益的影响
4 在线健康社区医生收益预测指标的测量
    4.1 数据获取及分析方法
        4.1.1 数据来源-好大夫在线健康社区
        4.1.2 数据清洗及预处理
        4.1.3 预测方法-多元回归模型
    4.2 医生收益预测变量及测量指标
        4.2.1 因变量-医生的经济收益与社会收益
        4.2.2 自变量-医生传递信号和系统生成信号
        4.2.3 控制变量-疾病类型和时间
    4.3 医生收益预测变量处理
5 在线健康社区医生收益的预测实验
    5.1 描述性分析和相关性分析
        5.1.1 医生经济收益和社会收益分布特征
        5.1.2 医生传递信号特征
        5.1.3 系统生成信号特征
        5.1.4 相关性分析
    5.2 在线健康社区医生收益预测模型的构建
    5.3 在线健康社区医生收益预测模型的参数及假设检验
        5.3.1 拟合优度的测定
        5.3.2 多元回归模型的显著性检验
        5.3.3 回归系数的显著性检验
        5.3.4 多重共线性的判别
    5.4 在线健康社区医生收益预测模型的验证
        5.4.1 预测模型的验证
        5.4.2 预测模型的评价
    5.5 结果讨论
        5.5.1 医生传递信号和系统生成信号对医生经济收益的影响
        5.5.2 医生传递信号和系统生成信号对医生社会收益的影响
6 总结与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
攻读硕士学位期间科研情况
致谢



本文编号：3940922