精准传播背景下对互联网消费者隐私关注的研究

发布时间：2023-05-07 20:53

　　精准传播与网络隐私的冲突,关键在于互联网消费者对个人隐私的忧虑。事实上,就个人而言,不论是精准传播倚靠的数据收集行为,还是直接的精准传播行为,只有被互联网消费者觉察进而引发隐私担忧的时候,两者间的冲突才成立。大量消费者基于隐私忧虑,进而采取了保护隐私的直接或间接行为,就会影响精准传播的发展。互联网消费者的这种对不能控制自己信息隐私的担忧,就叫隐私关注,因此,本文将解决冲突的立足点选定为隐私关注。本研究从隐私关注出发,首先测量调查对象的隐私关注水平,然后探讨个人特征、媒介接触、群体影响、社会信任、隐私计算五个因素对隐私关注的作用,进而分析隐私关注与行为意图的关系。整个研究限定于精准传播背景下,研究内容还包括互联网消费者对精准传播行为的敏感度、态度,以及精准传播对媒介接触、群体影响、社会信任、隐私计算的影响等。数据分析显示,调查对象的隐私关注水平较高,能迅速察觉出精准传播行为；面对精准传播,最担心的问题是隐私泄露；对精准传播持负面态度；个人特征、媒介接触会对隐私关注产生微弱影响,群体影响与隐私计算作用更加明显,而社会信任会对隐私关注产生显著的反向影响；精准传播行为会影响调查对象的隐私关注水...

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    (一) 研究背景
        1. 大数据支撑下的互联网精准传播
        2. 互联网消费者的隐私关注
        3. 精准传播与消费者隐私的冲突
    (二) 研究问题
    (三) 研究意义
    (四) 研究创新点
第二章 文献综述
    (一) 对精准传播的研究
    (二) 对互联网消费者隐私关注的研究
第三章 研究设计
    (一) 研究内容和假设
        1. 隐私关注水平的测量
        2. 个人特征对隐私关注的影响
        3. 媒介接触对隐私关注的影响
        4. 群体影响对隐私关注的作用
        5. 社会信任对隐私关注的影响
        6. 隐私计算对隐私关注的影响
        7. 隐私关注对行为意图的影响
        8. 精准传播环境对隐私关注的影响
    (二) 研究框架
    (三) 研究方法
第四章 数据分析
    (一) 样本构成
    (二) 统计分析
    (三) 假设检验结果
第五章 结论与展望
    (一) 统计结果
    (二) 理论拓展
    (三) 策略及建议
    (四) 研究局限
    (五) 研究展望
参考文献
附录
致谢



本文编号：3811305