当前位置:主页 > 论文百科 > 资源利用论文 >

中国垃圾分类政策评论数据的情感分析及主题提取研究

发布时间:2024-04-18 23:31
  随着中国经济的不断发展,我国的消费水平也在不断提高,生活垃圾的产量也显著增加,已逐渐成为阻碍我国各个城市发展的重要因素。在中国共产党召开的第十九次全国人民代表大会上习近平总书记强调了“金山银山不如绿水青山”的观点,同时也明确的提出打好“防范风险、精准脱贫、污染防治”三个攻坚战,历届人大会议中首次将保护环境、建设生态文明提到了 GDP前面。显然,垃圾的分类回收及处理已成为我国迫切需要解决的环境保护问题。如今,全国各个城市都在积极的响应垃圾分类政策,垃圾分类也成为了研究热点。自2019年7月1日上海实施史上最严垃圾分类条令后,微博中许多媒体实时报道垃圾分类实施过程中所制定的最新政策以及热门话题,网友们纷纷在这些报道下发表自己的评论,这些庞大的文本数据中蕴含了许多非常重要的信息,对这些信息仅仅依靠单纯的人工识别及提取不仅浪费时间而且耗费大量的人力及物力。因此,如何快速有效的的对这些文本的情感极性自动分类,把握居民对垃圾分类持有的态度,同时准确快速地提取到有用信息,把握网民对垃圾分类政策所关注的热点话题,提取出每个话题中所传达出的意见和建议,从而制定出具有针对性的政策,提高居民对垃圾分类的支持...

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3-1?LDA概率图模型??

图3-1?LDA概率图模型??

中国垃圾分类政策评论数据的情感分析及主题提取研究??布(pfc ̄DiricWet〇S),之后进行随机采样形成主题分布0m?DiricWet(o:),最后,??对文档771中包含的每个词语771,选取一个主题2?解1^把〇7?1〖£1〖(0?1),然后随机??采样生成词语6〇?Mi....


图4-1八爪鱼采集器采集数据流程??4.2文本预处理??

图4-1八爪鱼采集器采集数据流程??4.2文本预处理??

?中国垃圾分类政策评论数据的情感分析及主题提取研究??的相关内容。因此,基于此类数据进行统计研宄所得结论能够较全面的反映我??国公民对垃圾分类政策实施的态度和建议,研究结果较为准确。??????哪_页??喜??|??Y??;一:一支……'?'??-墦环??各??喜??(3)??图....


图4-2评论文本情感极性图??

图4-2评论文本情感极性图??

?中国垃圾分类政策评论数据的情感分析及主题提取研究???人对垃圾分类持有消极态度。但是经过人工标注去获取网民对垃圾分类持有的??态度会耗费很多时间、人力及物力。因此在这一节当中,本文将对加工后的文??本数据构建朴素贝叶斯模型和随机森林模型,选取出适合对垃圾分类文本进行??情感分析....


图4-3朴素贝叶斯模型混淆矩阵图??

图4-3朴素贝叶斯模型混淆矩阵图??

4实证分析??—?1??—395?15?6?B-600??■?1??。?1?w?^450??y。-?113?Ufa暴1?59??…激?98?mmm??I?I??4?0?1??加_0??图4-3朴素贝叶斯模型混淆矩阵图??图4-3是朴素贝叶斯混淆矩阵的可视化图,行表示实验预测的类别....



本文编号:3957893

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/wenshubaike/qiuzhijiqiao/3957893.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图

版权申明:资料由用户6a301***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱[email protected]