中国学生英语讲述中国故事的话语方式研究——基于文本发掘的发现

发布时间：2024-03-28 02:42

　　文本挖掘是对具有丰富语义的文本进行分析,从而理解其所包含的内容和意义的过程。本研究运用文档相似性、对应分析、主题建模、多维尺度、特性分析等方法,以R和T-Lab为分析工具,以2018年全国"百万同题"英语写作大赛的全国英语写作语料库为研究材料,针对我国初中、高中、高职院校、普通高校和重点大学五个层次的英语学习者如何用英语讲好中国故事进行话语建构。分析发现初、高中和本科生呈现两类不同文本类型,初中与大学的文档相似度低,高中与大学的文档相似度高;中国故事比喻性构建的关键词比例占全部文本的91.1%,从字面意义构建的比例占8.9%;五类文本都呈现三个主题聚类,但五类文本主题的比例和主题内涵不一致。

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【部分图文】：

图1五类文本的对应分析

对应分析是分析定类变量的多元空间降维技术，作为字符串的文字属于定类变量，该技术适合揭示复杂语料库数据之中基于分布的关联关系，并以可视化的方式识别和呈现这些关系，通过数据点（datapoints）在二维空间的相对距离体现变量之间的关联和变异（Glynn,2014）。通常而言，以X....

图2初中文本“人神故事传说”主题的多维尺度分析

基于文档相似性分析结论，本次仅分别分析初中文本和重点高校文本中的一个主题（都取第三主题），以呈现分析逻辑和解读多维尺度表的方法。初中文本的第三主题是“人神故事传说”（占主题比例35.1%）、重点高校文本的第三主题是“英语学习与价值”（占主题的32.3%）。在T-Lab的Thema....

图3重点高校文本“英语学习与价值”主题的多维尺度分析

在图2中，右上象限呈现愚公移山传说相关联词汇，左上象限“后羿射日”、左下象限“愚公移山故事”、右下象限“盘古开天地”故事。就第三主题而言，学生主要通过分别呈现愚公移山、后羿射日和盘古开天地三个传说建构中国人神故事传说。图3中右上象限主要体现英语国际交流的作用，左上象限呈现中国文化....

本文编号：3940878