面向信息物理系统高效数据收集的关键技术研究

发布时间:2024-04-16 20:36
  信息物理系统是继计算机技术、互联网与移动通信技术之后信息技术领域的又一核心技术,其本质是构建一套信息空间与物理世界之间基于数据自动流动的网络化闭环控制系统。数据是信息物理系统的灵魂所在,通过数据收集实现的对物理世界的状态感知是一次数据自动流动闭环的起点,也是数据自动流动的源动力。因此,如何高效收集数据一直是信息物理系统研究中的重要问题。然而,由于面临用户参与度低、用户质量参差不齐与恶意用户存在、感知资源有限且分布不均和传输信道不可靠等诸多问题与挑战,实现信息物理系统高效数据收集具有相当的难度。针对上述问题,考虑到信息物理系统具有参与用户自私性与多样性、感知资源异构性、感知数据稀疏性等特征,本文沿着用户激励-用户筛选-数据感知-数据传输这一主线,分别研究了面向个性化隐私保护的用户激励、面向高效可靠数据收集的用户筛选、面向广域异构空间的高效数据感知和面向有损信道的可靠数据传输,旨在实现信息物理系统高效、可靠及鲁棒的数据收集。本文的主要贡献与创新点可总结如下:1.用户激励:基于契约理论设计了面向用户个性化隐私保护的激励机制,在保证数据融合精度的基础上,为用户的隐私泄露提供个性化补偿。具体而言...

【文章页数】:139 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

图1-2信息物理系统中常见信号的稀疏特性??利用移动群智感知网络实现CPS的物理空间场监测功能时,为了实现对目标区域中的??某种感兴趣的物理现象的高精?

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图1-3全文组织结构??能粍和延长网络寿命;第五章研究了?CPS数据收集的数据传输问题,提出了面向有损信道??

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图2-1?PINTION的系统架构(圆圈数字表示事件发生顺序)??

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图2-2隐私保护强度的单调性?

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本文编号:3956660

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