智能电表大数据分析及异常检测

发布时间：2024-03-31 21:45

　　随着传感器技术、智能计算等技术的不断进步,世界各国的智能电网也在加速普及。在智能电网这个大环境下,用电大数据呈指数级增长,智能电表的市场也将随之扩大,整体市场还将呈现不断上升的趋势。与此同时,智能电表属于强制检定设备,有固定的使用周期,一般为5-8年,到期需要对其更换。然而,大部分的智能电表在使用8年之后仍然处于良好状态。因此,对智能电表大数据进行挖掘,对智能电表进行异常检测可以在很大程度上节省财力和人力资源。本文利用深度学习技术对智能电表数据进行了分析研究,挖掘出用户用电数据规律,并利用回归和分类的方法对智能电表进行检测,从而找出有异常的智能电表。本文主要完成以下三个方面工作:1、对采集到的智能电表数据进行分析,分别介绍了智能电表大数据的产生、重要性以及特点,并分析了居民用电的习惯及规律。2、本研究假设智能电表总表在精心维护下是没有异常的,在这种情况下,采用双层长短期记忆网络根据智能电表的分表电量和总表电量的历史数据来对居民区的智能电表的误差趋势进行预测,从而确定居民区中是否有异常的智能电表。3、若2中检测出居民区有异常智能电表的存在,则将进入分类任务,本研究利用卷积神经网络算法来对...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1智能电表统计与预测

第1章引言1第1章引言1.1研究背景及意义随着科技的不断进步，各行各业都迎来了大数据时代：由传统的生产制造转变为数据驱动，由追求计算能力转变为追求高效处理大数据的能力，大数据行业逐渐成为新的生产力。其中，时间序列数据正在以指数倍增长的速度产生于各个领域，尤其在电力行业方面，时间序....

图（b）5月1号全部用户电压箱体图

第2章智能电表大数据分析8量设施，应用范围逐渐扩大。同时，由于传感器技术的不断普及，电力系统在配电、发电和用户侧等整个系统中构建出了不同的系统工作链。另一方面，随着人工智能的发展，智能家电物联网将成为未来生活的主流。以上因素使得用户侧产生的数据量急剧增长，数据也变得越来越复杂，逐....

图2.1不同时

第2章智能电表大数据分析8量设施，应用范围逐渐扩大。同时，由于传感器技术的不断普及，电力系统在配电、发电和用户侧等整个系统中构建出了不同的系统工作链。另一方面，随着人工智能的发展，智能家电物联网将成为未来生活的主流。以上因素使得用户侧产生的数据量急剧增长，数据也变得越来越复杂，逐....

图（d）5个月内430用户的电压箱体图时间的电压箱体图

第2章智能电表大数据分析8量设施，应用范围逐渐扩大。同时，由于传感器技术的不断普及，电力系统在配电、发电和用户侧等整个系统中构建出了不同的系统工作链。另一方面，随着人工智能的发展，智能家电物联网将成为未来生活的主流。以上因素使得用户侧产生的数据量急剧增长，数据也变得越来越复杂，逐....

本文编号：3944533