基于深度学习的陶质焊接衬垫缺陷检测研究

发布时间：2024-03-23 00:45

　　陶质衬垫焊作为一种焊接的重要方式被广泛应用于桥梁、建筑、船舶等领域的大型焊接件中。陶质衬垫是陶质衬垫焊技术的重要材料,它在生产制造过程中可能会产生缺角、凹坑、污渍和裂纹等缺陷,传统缺陷检测方法一般是人工目测,人工目测耗费大量成本且检测效率较低。因此,研究出自动化、高效的陶质衬垫缺陷检测方法对企业生产有重要意义。近年来,深度学习领域发展迅猛,在工业领域的成就越来越显著。为提高陶质衬垫生产线自动化程度,降低生产成本,本文根据陶质衬垫缺陷检测任务特性提出一种基于深度学习的陶质衬垫缺陷检测的方法。本文主要工作和成果如下:(1)陶质衬垫缺陷检测系统框架设计。根据陶质衬垫生产线情况分析检测需求,针对需求提出检测系统设计框架。(2)构建数据集,并预处理。利用工业CCD相机采集陶质衬垫样本,样本经过数据清洗、图像增强等预处理后进行标注,获得陶质衬垫数据集。(3)陶质衬垫的目标分割。首先,将陶质衬垫目标从背景中分离,再对目标进行缺陷检测。利用U-Net卷积神经网络完成对陶质衬垫的目标分割任务,测试得到,U-Net分割准确率为95.63%,召回率为96.82%,IoU为92.43%,表明U-Net对于光照...

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【部分图文】：

图1.1陶质焊接衬垫生产车间

湖北工业大学硕士学位论文2图1.1陶质焊接衬垫生产车间图1.2人工目测陶质衬垫缺陷随着近年机器视觉、深度学习技术在工业界的迅猛发展，诸多产品质量检测和缺陷检测等问题逐渐用计算机代替人工检测，以解决检测效率低，人工成本高等问题。计算机视觉检测相较于人工目测有许多优势。一般情况下，检....

图1.2人工目测陶质衬垫缺陷随着近年机器视觉、深度学习技术在工业界的迅猛发展，诸多产品质量检测和缺陷检测等问题逐渐用计算机代替人工检测，以解决检测效率低，人工成本高等

湖北工业大学硕士学位论文2图1.1陶质焊接衬垫生产车间图1.2人工目测陶质衬垫缺陷随着近年机器视觉、深度学习技术在工业界的迅猛发展，诸多产品质量检测和缺陷检测等问题逐渐用计算机代替人工检测，以解决检测效率低，人工成本高等问题。计算机视觉检测相较于人工目测有许多优势。一般情况下，检....

图2.1系统流程图

湖北工业大学硕士学位论文8（2）保证检测系统检测速率。由于陶质衬垫产线生产需求量庞大，且无法保证生产合格率合格率，因此检测系统需要在很短的时间内检测出次品，并传递信号给后续的次品剔除装置保证正常的生产节奏。（3）保证检测系统检测精度。检测精度主要体现在两个方面，一个方面是漏检，漏....

图2.2acA640-120gm相机该相机配有SonyICX618CCD感光芯片，每秒120帧，VGA分辨率，其详细

湖北工业大学硕士学位论文10图2.2acA640-120gm相机该相机配有SonyICX618CCD感光芯片，每秒120帧，VGA分辨率，其详细参数如表2.1所示。CCD（ChargeCoupledDevice）意思是电荷耦合器，它是一种可以记录光线变化的半导体组件。由很多感光单....

本文编号：3935193