固定和产出条件下决策单元的效率评价研究

发布时间：2023-04-05 17:59

　　在现实的生产生活中,我们经常会遇到一些决策单元(Decision Making Units,简称DMUs),它们的某个或某些产出的和是固定的。传统的数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称 DEA)方法在评价 DMUs 时需假设 DMUs的投入指标或产出指标之间是相互独立的,因此不太适用于对固定和产出DMUs的效率评价。如何对固定和产出DMUs进行效率评价是近年来DEA领域中的一个热门且具有挑战性的问题。一般均衡有效前沿面DEA(Generalized Equilibrium Efficient Frontier Data Envelopment Analysis,简称 GEEFDEA)方法是当前较为有效的固定和产出DMUs效率评价方法。在生产过程中,除了消耗投入获得期望产出之外,DMUs还会产生非期望产出(Undesirable output),如废水,废气等。实际上,在非期望产出的研究当中,产出和是固定的情况十分常见。例如在国家或地区层面,工业废气的排放量往往是限制的。因此,在进行环境效率评价时,有必要将非期望产出的固定和约束考虑进去。目前关于非期望固...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 数据包络分析基本理论
        1.1.1 DEA评价思路
        1.1.2 DEA主要模型
    1.2 固定和产出DEA评价的研究意义
    1.3 非期望固定和产出DEA环境效率评价的研究意义
    1.4 本文结构
第2章 研究回顾
    2.1 固定和产出DEA评价研究回顾
    2.2 非期望固定和产出DEA环境效率评价研究回顾
第3章 非期望固定和产出DMU的环境效率评价
    3.1 研究问题提出
    3.2 模型回展
        3.2.1 GEEFDEA模型
        3.2.2 Chen and Delmas提出的环境效率评价模型
    3.3 非期望固定和产出DMU的环境效率评价模型
    3.4 我国各省碳排放环境效率评价
    3.5 本章小节
第4章 固定和产出DMU的排名区间与占优关系
    4.1 研究问题提出
    4.2 模型回顾
    4.3 均衡有效前沿面下的效率、排名区间与占优关系
        4.3.1 效率区间
        4.3.2 排名区间
        4.3.3 占优关系
    4.4 算例
        4.4.1 数值算例
        4.4.2 我国家电行业的效率评价
    4.5 本章小节
第5章 全文总结与工作展望
    5.1 全文总结
    5.2 本文的主要创断点
    5.3 不足与展望
参考文献
附录
    附录A 模型(3.2)的线性化过程
    附录B 模型(3.4)的对偶模型推导过程
    附录C 定理4.1证明
    附录D 定理4.2证明
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果
    研究成果



本文编号：3783865