基于时间阈值的SF公司快递超网络优化研究

发布时间：2017-03-21 14:08

  本文关键词：基于时间阈值的SF公司快递超网络优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：快递业无疑是新兴产业和朝阳产业,在经济全球化的今天,快递行业扮演着举足轻重的角色,快递市场中的企业也面临更加严峻的挑战,市场需要配送更快捷、服务更具多样化的快递服务,随着社会和科技的进步,对快递服务提出了更高的要求。因此降低成本提高效率成为摆在快递企业面前重大难题,快递网络系统是一个具有多目标、多维度和多层次的超网络系统,单纯的物理层面的优化已经不能满足快递需求,以SF公司为例,其快递网络是一个由分公司为单位的组织管理维度子网和以转运中心为单元的业务管理层子网构成,如何处理成本和效率这对矛盾,在满足不同的约束条件下达到效益最佳,从粗放式管理走向精细化管理,对快递企业乃至整个行业的生存和发展都具有重要意义。首先,介绍了论文研究的背景和意义,论述了快递业网络优化的国内外研究现状,对文章的相关理论基础包括超网络概念和时间阈值定义做了详细介绍。其次,调查了SF快递公司现状进行,分析SF公司的运营模式、网点布局现状以及SF公司的运输网络情况,在深度剖该公司运营网络的基础上指出发展中的不足之处。再次,基于SF公司现有运营模式的基础上,指出SF公司的网络配送系统是一个复杂的超网络系统,包括基于分公司维度的成本最优的业务管理层子网和基于转运中心为核心的效率最高的业务管理层子网,增加时间阈值约束,并根据SF公司的特色服务品牌,建立了SF公司快递配送超网络模型,并针对模型提出了改进的Floyd算法解决目标方程。最后,通过获得SF公司国内23个城市快递成本数据,在分别探寻快递超网络模型子网目标最优的同时,通过增加不同时间阈值验证了模型的有效性,得出了成本和效率内在的相互作用机理,并对SF公司现有网络不足提出了合理化改善建议。
【关键词】：SF快递 超网络 时间阈值 成本效率优化
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.23;F253.7
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第1章 绪论11-20
• 1.1 课题研究背景及意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 快递网络的国外研究现状13-14
• 1.2.2 快递网络的国内研究现状14-16
• 1.3 研究内容及方法16-20
• 1.3.1 研究内容16-19
• 1.3.2 研究方法19-20
• 第2章 相关理论基础20-32
• 2.1 快递相关定义及我国快递业现状20-27
• 2.1.1 快递定义20-21
• 2.1.2 快递流程21-22
• 2.1.3 我国快递业发展现状22-25
• 2.1.4 我国快递业发展趋势25-27
• 2.2 超网络理论相关概念27-29
• 2.2.1 超网络理论的定义27
• 2.2.2 超网络理论的发展27-28
• 2.2.3 超网络结构模型介绍28-29
• 2.3 算法介绍29-30
• 2.3.1 APSP问题29
• 2.3.2 Floyd算法设计29-30
• 2.4 时间阈值相关概念30-31
• 2.5 本章小结31-32
• 第3章 SF公司快递网络现状分析32-44
• 3.1 SF公司快递网络现状32-37
• 3.1.1 SF公司简介32-33
• 3.1.2 SF公司网点布局33-35
• 3.1.3 SF公司运输网络35-36
• 3.1.4 SF公司运营模式36-37
• 3.2 SF公司快递网络分析37-39
• 3.2.1 SF公司物理层网络分析37-39
• 3.2.2 SF公司管理层网络分析39
• 3.3 国外主要快递公司运输分析39-42
• 3.3.1 联合包裹39-40
• 3.3.2 联邦快递40
• 3.3.3 敦豪快递40-41
• 3.3.4 天地快运41-42
• 3.4 SF公司快递网络存在问题42-43
• 3.5 本章小结43-44
• 第4章 SF公司快递超网络模型构建44-62
• 4.1 SF快递配送网络系统的超网络模型建立44-47
• 4.1.1 SF快递配送网络系统超网络分析44-46
• 4.1.2 SF快递配送网络系统的超网络模型46-47
• 4.2 SF公司组织管理维度子网基于成本的优化模型47-50
• 4.2.1 组织管理维度子网络的结构模型47
• 4.2.2 组织管理维度子网基于成本的优化模型47-50
• 4.3 SF公司业务管理维度子网基于时间的优化模型50-53
• 4.3.1 业务管理维度子网络的结构模型50
• 4.3.2 业务管理维度子网基于时间的优化模型50-53
• 4.4 基于时间阈值的SF快递超网络综合优化53-56
• 4.4.1 基于单时间阈值SF快递网络优化模型53-54
• 4.4.2 基于多时间阈值SF快递网络优化模型54-55
• 4.4.3 基于时间阈值SF快递网络综合优化模型55-56
• 4.5 基于特色产品服务的SF快递配送网络综合优化56-59
• 4.6 算法设计59-61
• 4.7 本章小结61-62
• 第5章 SF公司快递超网络模型优化应用62-78
• 5.1 基于组织管理维度的SF公司网点优化62-67
• 5.2 基于业务管理维度的SF公司网点优化67-70
• 5.3 基于时间阈值的SF公司网络综合优化70-74
• 5.3.1 时间阈值为 36h的快递网络优化71-72
• 5.3.2 时间阈值为 48h的快递网络优化72-74
• 5.4 优化结果及改善对策74-77
• 5.4.1 优化结果分析74-76
• 5.4.2 改善对策及建议76-77
• 5.5 本章小结77-78
• 结论78-80
• 参考文献80-84
• 附录84-86
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果86-87
• 致谢87

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