基于可视图解分析的商业综合体客流分布优化研究
发布时间：2022-01-19 16:51
随着中国城市化进程进一步加速,越来越多的人口涌入城市。城市化一方面带来了土地的集约利用,资源的有效整合,另一方面带来商业综合体的快速发展。然而商业综合体在高速地发展过程中,由于缺乏科学的分析性理论作为指导,造成了大量商业综合体中客流分布的不均。有些空间客流拥挤不堪,影响到了购物环境,有些空间却客流稀少,导致了空间的浪费。商业综合体空间的复杂性和功能业态的多样性增加了客流分布的预测难度,使设计师通过主观经验对商业综合体中的客流分布进行预测变得越来越困难。商业综合体中由于空间布局、租户组合的原因导致客流分布不合理的问题越来突出,成为制约商业综合体发展的重要因素。因此如何优化客流分布对商业综合体的发展具有重要的意义。针对这一问题,本文首先从理论的角度出发,通过对环境行为学理论、空间句法理论、商业综合体与租户组合相关理论以及商业空间中消费者行为与客流分布相关的文献进行梳理,建立了分析商业综合体中客流分布影响因素的理论框架。然后从空间组构、空间界面、租户组合三个视角出发,选取德思勤广场作为案例,构建空间句法模型进行可视图解分析,实证检验了空间组构、空间界面、租户组合对商业综合体中客流分布的影响,...
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：190 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
德思勤广场主力零售店铺局部整合度与客流数量散点分析
从主力零售店铺界面空间系数与客流数量的散点分析图(图6.4)来看,主力零售店铺的客流数量有随着界面空间系数的增大而增大的趋势,决定系数R2=0.602,意味着主力零售店铺60%左右的客流数量能由界面空间系数预测得出,由于界面空间系数由局部整合度与橱窗长度共同决定(KJXS=L*I),因此主力零售店铺对客流的吸引力受在局部整合度作用下的橱窗长度影响,当主力零售店铺的界面空间系数越高时,越能够吸引到更多的客流。从主力零售店铺界面深度系数与客流数量的散点分析图(图6.5)来看,主力零售店铺的客流数量有随着界面深度系数的增大而增大的趋势,决定系数R2=0.6244,意味着主力零售店铺62%左右的客流数量能由界面深度系数预测得出,由于界面深度系数有橱窗长度与距入口视觉深度共同决定(SDXS=L/D),因此主力零售店铺对客流的吸引力由主力零售店铺距入口的视觉深度与橱窗长度共同决定,当主力零售店铺的界面深度系数越高时,越能够吸引到更多的客流。
从主力零售店铺界面深度系数与客流数量的散点分析图(图6.5)来看,主力零售店铺的客流数量有随着界面深度系数的增大而增大的趋势,决定系数R2=0.6244,意味着主力零售店铺62%左右的客流数量能由界面深度系数预测得出,由于界面深度系数有橱窗长度与距入口视觉深度共同决定(SDXS=L/D),因此主力零售店铺对客流的吸引力由主力零售店铺距入口的视觉深度与橱窗长度共同决定,当主力零售店铺的界面深度系数越高时,越能够吸引到更多的客流。6.3.2 主力店客流分布实例分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的临汾市尧都区图书零售业空间分布特征[J]. 赵晨艳,张杜鹃. 太原师范学院学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于环境心理学的老城区绿化改造设计——以哈尔滨道外老城区为例[J]. 张博伦,闫永庆. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2017(S2)
[3]品牌橱窗展示设计与商业店铺之间的关系研究[J]. 李一弓. 美术大观. 2017(12)
[4]环境心理学在风景园林中的应用[J]. 张婧,叶春. 城市地理. 2017(18)
[5]多层购物中心零售空间的可视性研究——以长沙德思勤四季汇为例[J]. 李众,唐国安. 装饰. 2017(07)
[6]商业综合体空间配置、租户组合对人流分布的影响研究——以长沙德思勤城市广场为例[J]. 李众,唐国安,邵子轩. 建筑学报. 2017(S1)
[7]注重心灵感知的儿童康复景观设计[J]. 孙晶晶. 中国园林. 2016(12)
[8]基于空间句法的历史街区商业空间分布研究——以广州长寿路站周边街区为例[J]. 何卓书,许欢,黄俊浩. 南方建筑. 2016(05)
[9]基于视觉计算的商业室内布局分析——以武汉群光广场为例[J]. 应申,苏慧哲,刘群,朱利平,曹晓航. 地理信息世界. 2016(04)
[10]斯金纳操作行为主义心理学的方法论述评[J]. 周琴. 明日风尚. 2016(16)
博士论文
[1]基于复杂系统的城市道路网规划“系统量化”评估研究[D]. 王慧芳.湖南大学 2016
[2]城市型风景名胜区边界区域视觉景观控制研究[D]. 吴德雯.天津大学 2016
[3]商业房地产空间配置与交易策略的博弈行为研究[D]. 王晨.华中科技大学 2015
[4]购物中心顾客波及惠顾研究[D]. 魏胜.吉林大学 2013
[5]高速铁路客运枢纽空间建构优化研究[D]. 石磊.中南大学 2013
[6]基于空间句法的襄阳市城市空间形态研究[D]. 李弦.武汉大学 2012
[7]空间句法理论与传统空间分析方法对中国古典园林的对比解读—承德避暑山庄空间环境研究[D]. 孙鹏.北京林业大学 2012
[8]基于多目标平衡的商业综合体营建体系及实证研究[D]. 王超.浙江大学 2011
[9]店铺形象、自有品牌感知质量对零售商权益的影响研究[D]. 吴锦峰.华中科技大学 2009
[10]“合”当代城市建筑综合体研究[D]. 王桢栋.同济大学 2008
硕士论文
[1]基于空间句法的商业综合体活力提升研究[D]. 解晓东.青岛理工大学 2016
[2]商业综合体立面精细化设计方法研究[D]. 罗永恒.重庆大学 2016
[3]商业综合体人流共享影响因素研究[D]. 雒玲.西南科技大学 2015
[4]商业步行街空间界面的设计与实践[D]. 雷向一.昆明理工大学 2015
[5]我国零售业空间分布及其影响因素研究[D]. 陈健.浙江工商大学 2015
[6]轨道交通为核心的地下商业空间活力研究[D]. 杨希.天津大学 2014
[7]现代品牌服饰橱窗展示设计研究[D]. 杨宁.浙江农林大学 2014
[8]基于行为学的商业综合体内部休闲空间设计[D]. 王莹.东北林业大学 2014
[9]公共空间“视觉引导”与商业价值的关系研究[D]. 宋荣华.武汉理工大学 2014
[10]我国购物中心（Shopping Mall）发展和设计研究[D]. 厉娜.天津大学 2012
本文编号：3597218
【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：190 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
德思勤广场主力零售店铺局部整合度与客流数量散点分析
从主力零售店铺界面空间系数与客流数量的散点分析图(图6.4)来看,主力零售店铺的客流数量有随着界面空间系数的增大而增大的趋势,决定系数R2=0.602,意味着主力零售店铺60%左右的客流数量能由界面空间系数预测得出,由于界面空间系数由局部整合度与橱窗长度共同决定(KJXS=L*I),因此主力零售店铺对客流的吸引力受在局部整合度作用下的橱窗长度影响,当主力零售店铺的界面空间系数越高时,越能够吸引到更多的客流。从主力零售店铺界面深度系数与客流数量的散点分析图(图6.5)来看,主力零售店铺的客流数量有随着界面深度系数的增大而增大的趋势,决定系数R2=0.6244,意味着主力零售店铺62%左右的客流数量能由界面深度系数预测得出,由于界面深度系数有橱窗长度与距入口视觉深度共同决定(SDXS=L/D),因此主力零售店铺对客流的吸引力由主力零售店铺距入口的视觉深度与橱窗长度共同决定,当主力零售店铺的界面深度系数越高时,越能够吸引到更多的客流。
从主力零售店铺界面深度系数与客流数量的散点分析图(图6.5)来看,主力零售店铺的客流数量有随着界面深度系数的增大而增大的趋势,决定系数R2=0.6244,意味着主力零售店铺62%左右的客流数量能由界面深度系数预测得出,由于界面深度系数有橱窗长度与距入口视觉深度共同决定(SDXS=L/D),因此主力零售店铺对客流的吸引力由主力零售店铺距入口的视觉深度与橱窗长度共同决定,当主力零售店铺的界面深度系数越高时,越能够吸引到更多的客流。6.3.2 主力店客流分布实例分析
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的临汾市尧都区图书零售业空间分布特征[J]. 赵晨艳,张杜鹃. 太原师范学院学报(自然科学版). 2017(04)
[2]基于环境心理学的老城区绿化改造设计——以哈尔滨道外老城区为例[J]. 张博伦,闫永庆. 东南大学学报(哲学社会科学版). 2017(S2)
[3]品牌橱窗展示设计与商业店铺之间的关系研究[J]. 李一弓. 美术大观. 2017(12)
[4]环境心理学在风景园林中的应用[J]. 张婧,叶春. 城市地理. 2017(18)
[5]多层购物中心零售空间的可视性研究——以长沙德思勤四季汇为例[J]. 李众,唐国安. 装饰. 2017(07)
[6]商业综合体空间配置、租户组合对人流分布的影响研究——以长沙德思勤城市广场为例[J]. 李众,唐国安,邵子轩. 建筑学报. 2017(S1)
[7]注重心灵感知的儿童康复景观设计[J]. 孙晶晶. 中国园林. 2016(12)
[8]基于空间句法的历史街区商业空间分布研究——以广州长寿路站周边街区为例[J]. 何卓书,许欢,黄俊浩. 南方建筑. 2016(05)
[9]基于视觉计算的商业室内布局分析——以武汉群光广场为例[J]. 应申,苏慧哲,刘群,朱利平,曹晓航. 地理信息世界. 2016(04)
[10]斯金纳操作行为主义心理学的方法论述评[J]. 周琴. 明日风尚. 2016(16)
博士论文
[1]基于复杂系统的城市道路网规划“系统量化”评估研究[D]. 王慧芳.湖南大学 2016
[2]城市型风景名胜区边界区域视觉景观控制研究[D]. 吴德雯.天津大学 2016
[3]商业房地产空间配置与交易策略的博弈行为研究[D]. 王晨.华中科技大学 2015
[4]购物中心顾客波及惠顾研究[D]. 魏胜.吉林大学 2013
[5]高速铁路客运枢纽空间建构优化研究[D]. 石磊.中南大学 2013
[6]基于空间句法的襄阳市城市空间形态研究[D]. 李弦.武汉大学 2012
[7]空间句法理论与传统空间分析方法对中国古典园林的对比解读—承德避暑山庄空间环境研究[D]. 孙鹏.北京林业大学 2012
[8]基于多目标平衡的商业综合体营建体系及实证研究[D]. 王超.浙江大学 2011
[9]店铺形象、自有品牌感知质量对零售商权益的影响研究[D]. 吴锦峰.华中科技大学 2009
[10]“合”当代城市建筑综合体研究[D]. 王桢栋.同济大学 2008
硕士论文
[1]基于空间句法的商业综合体活力提升研究[D]. 解晓东.青岛理工大学 2016
[2]商业综合体立面精细化设计方法研究[D]. 罗永恒.重庆大学 2016
[3]商业综合体人流共享影响因素研究[D]. 雒玲.西南科技大学 2015
[4]商业步行街空间界面的设计与实践[D]. 雷向一.昆明理工大学 2015
[5]我国零售业空间分布及其影响因素研究[D]. 陈健.浙江工商大学 2015
[6]轨道交通为核心的地下商业空间活力研究[D]. 杨希.天津大学 2014
[7]现代品牌服饰橱窗展示设计研究[D]. 杨宁.浙江农林大学 2014
[8]基于行为学的商业综合体内部休闲空间设计[D]. 王莹.东北林业大学 2014
[9]公共空间“视觉引导”与商业价值的关系研究[D]. 宋荣华.武汉理工大学 2014
[10]我国购物中心（Shopping Mall）发展和设计研究[D]. 厉娜.天津大学 2012
本文编号：3597218
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