碳交易视角下人工造林固碳效应价值评价研究 ——以迭部县为例
发布时间：2021-12-18 02:02
有效减缓全球变暖是当前重要的生态任务之一,并已成为各国政府和科学家关注的重大环境问题。森林作为陆地生态系统最大的碳库,森林固碳增汇已被认为是减缓全球变暖的一种较好选择。人工造林作为扩大森林资源、改善生态环境和缓解我国木材供需矛盾的主要途径之一,在固碳增汇以及生态环境保护与重建中发挥着重要作用,并以项目形式被纳入到国内外主要碳交易体系中,试图通过把人工造林固碳效应正外部性价值得以内部化,来促进人工造林等林业活动在应对和适应气候变化中的作用得以充分发挥,进而为各国经济发展提供更大的碳排放空间。在全球气候变化趋于日益明显和全国碳市场建设时期,从碳交易视角研究人工造林固碳效应并对其价值作出全面系统评价,对于相关部门完善林业碳汇定价机制、利用碳交易政策充分发挥人工造林等林业活动在应对和适应气候变化中的作用具有重要意义。鉴于此,本研究以迭部县为例,选择人工造林作为研究对象,从碳交易视角对其固碳效应价值评价问题展开研究。研究的主要内容:首先,利用不同类型碳汇造林项目和碳交易数据,对中国人工造林固碳开发与交易状况进行了描述统计分析;其次,考虑到可交易固碳量的技术要求,从潜力和能力维度对研究区域主要人工...
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：173 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
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Ｆｉｇ．?２－２?Ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ?ｏｆ?ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ?ｐｒｉｃｅ?ｕｎｄｅｒ?ｉｍｐｅｒｆｅｃｔ?ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ?ｍａｒｋｅｔ??但是，在明确规定林业碳汇可以作为控排企业抵消履约的前提下，政府若进一步??大纳入控排行业和企业的数量、提高配额有偿发放的比例，则碳控排企业的林业碳??需求将会显著增加；表现在图２－２中则为林业碳汇需求曲线Ｄ上移到Ｚ）＇，并与林??碳汇供给曲线Ｓ相交于均衡点尽。另一方面，政府若制定出更加灵活便利的碳汇??量方法学，加强林业碳汇生产技术培训，简化林业碳汇交易程序，则在一定程度上??降低人工造林等林业碳汇生产与交易的总成本，提高项目业主从事人工造林等林业??汇生产的积极性；表现在图２－２中则为林业碳汇供给曲线Ｓ下移到Ｖ，进而与林业??汇需求曲线Ｄ相交于均衡点尽。当然，针对林业碳汇供给方和需求方，若政府同??时实施上述激励措施和政策，则林业碳汇的供给与需求均会增加，并形成新的林业碳??供需均衡点。在图２－２中则表现为林业碳汇需求曲线￡＞＇和林业碳汇供给曲线Ｙ相??交于均衡点由于在该均衡点林业碳汇供给量为込，且明显高于均衡点尽和尽的??供给量０和２。；这说明政府通过制定林业碳汇供需方面的激励政策，可以增加森林??汇的供给，这对于利用碳交易政策发挥林业在应对和适应气候变化中的作用具有重??
?３．我国人工造林固碳开发与交易的现状分析???期至少在８个月以上（金婷等，２０１８）；而每一环节均会由于项目申报、项目建设与项??目运营管理等产生规模不等的成本，并且前期投资具有很强的不可逆性；这反映了利??用市场机制通过项目开发与交易实现人工造林等林业活动的固碳价值，不仅受项目开??发政策环境的影响，而且还具有周期长、前期投资大且不可逆的特点。因此，依托项??目的人工造林固碳生产与固碳价值市场实现表现出了与不确定性风险并存的特点（曹??先嘉等，２０１７）。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的控排企业林业碳汇需求机理与仿真研究[J]. 祁慧博,龙飞. 资源科学. 2018(09)
[2]中国林业碳汇核证减排量项目市场发展的现状、问题与建议[J]. 曹先磊,程宝栋. 环境保护. 2018(15)
[3]国际林业碳汇交易变化分析及对我国的启示[J]. 何桂梅,王鹏,徐斌,陈绍志,何友均. 世界林业研究. 2018(05)
[4]林业CCER碳汇项目风险评估模型与应用——以安吉竹林经营碳汇项目为例[J]. 金婷,吴伟光,刘强,刘帅,徐定成,刘梅娟. 世界林业研究. 2018(04)
[5]基于B-S期权定价的安吉县CCER竹林经营碳汇项目经济效益评估[J]. 朱玮强,顾蕾,李佳,施拥军,计薇. 南京林业大学学报(自然科学版). 2018(04)
[6]迭部县生态系统服务价值评价·管理与开发研究[J]. 张颖,刘璐,何惠民,金笙. 安徽农业科学. 2018(03)
[7]森林文化价值保护支付意愿及其评估研究——以甘肃省迭部县为例[J]. 潘静,张颖,李秀山. 干旱区资源与环境. 2017(09)
[8]森林碳汇抵消政策实施影响因素的实证研究[J]. 白江迪,沈月琴,龙飞,朱臻,舒斌. 林业科学. 2017(07)
[9]四川林业碳汇造林发展潜力分析[J]. 郎平,张文,赖长鸿,唐才富,汪晖,代丽梅,谭欣悦. 四川林业科技. 2017(03)
[10]基于MODIS数据和GWLR的甘肃省火灾风险模型与区划[J]. 王卫国,潘竟虎,冯娅娅,李真,董磊磊. 遥感技术与应用. 2017(03)
博士论文
[1]基于供需意愿的林业碳汇价值评价及其影响因素研究[D]. 黄宰胜.福建农林大学 2017
[2]森林碳汇供给的激励机制研究[D]. 周伟.华南农业大学 2016
[3]中国林业碳汇潜力和发展路径研究[D]. 姜霞.浙江大学 2016
[4]中国碳汇贸易价格形成机制研究[D]. 袁定喜.南京林业大学 2015
[5]林业碳汇产权界定与配置研究[D]. 陆霁.北京林业大学 2014
[6]草原碳汇定价研究[D]. 闫晔.内蒙古农业大学 2014
[7]黄土高原地区造林补贴标准研究[D]. 于金娜.西北农林科技大学 2014
[8]基于碳中和的中国林业碳汇交易市场研究[D]. 陈伟.北京林业大学 2014
[9]广东省森林碳汇市场研究[D]. 刘豪.北京林业大学 2014
[10]森林碳生产研究[D]. 简盖元.福建农林大学 2012
硕士论文
[1]欧盟碳排放权市场价格波动规律研究[D]. 白云帆.暨南大学 2016
[2]森林碳汇经济价值评估及影响因素研究[D]. 褚宏洋.山东农业大学 2016
[3]甘肃小陇山森林生态系统碳储量研究[D]. 侯浩.西北农林科技大学 2016
[4]企业投资碳汇林的成本效益分析[D]. 陈静.浙江农林大学 2015
[5]农户和国有林场碳汇供给差异及影响因素研究[D]. 宁可.浙江农林大学 2015
[6]毛竹林经营投入产出关系与经营效益分析[D]. 曹先磊.浙江农林大学 2015
[7]我国林业碳汇市场森林管理项目的潜力研究[D]. 车琛.北京林业大学 2015
[8]基于实物期权理论的林业项目投资决策研究[D]. 黄杉琴.北京林业大学 2013
[9]基于实物期权方法的林业投资项目评价问题研究[D]. 魏均.北京林业大学 2006
[10]森林碳汇价值评价[D]. 许文强.西南林学院 2006
本文编号：3541407
【文章来源】：北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：173 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图１－２迭部县地理位置图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｉｎ?Ｄｉｅｂｕ?ｃｏｕｎｔｙ??
Ｆｉｇ．?２－２?Ｔｈｅ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ?ｍｅｃｈａｎｉｓｍ?ｏｆ?ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ?ｐｒｉｃｅ?ｕｎｄｅｒ?ｉｍｐｅｒｆｅｃｔ?ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ?ｍａｒｋｅｔ??但是，在明确规定林业碳汇可以作为控排企业抵消履约的前提下，政府若进一步??大纳入控排行业和企业的数量、提高配额有偿发放的比例，则碳控排企业的林业碳??需求将会显著增加；表现在图２－２中则为林业碳汇需求曲线Ｄ上移到Ｚ）＇，并与林??碳汇供给曲线Ｓ相交于均衡点尽。另一方面，政府若制定出更加灵活便利的碳汇??量方法学，加强林业碳汇生产技术培训，简化林业碳汇交易程序，则在一定程度上??降低人工造林等林业碳汇生产与交易的总成本，提高项目业主从事人工造林等林业??汇生产的积极性；表现在图２－２中则为林业碳汇供给曲线Ｓ下移到Ｖ，进而与林业??汇需求曲线Ｄ相交于均衡点尽。当然，针对林业碳汇供给方和需求方，若政府同??时实施上述激励措施和政策，则林业碳汇的供给与需求均会增加，并形成新的林业碳??供需均衡点。在图２－２中则表现为林业碳汇需求曲线￡＞＇和林业碳汇供给曲线Ｙ相??交于均衡点由于在该均衡点林业碳汇供给量为込，且明显高于均衡点尽和尽的??供给量０和２。；这说明政府通过制定林业碳汇供需方面的激励政策，可以增加森林??汇的供给，这对于利用碳交易政策发挥林业在应对和适应气候变化中的作用具有重??
?３．我国人工造林固碳开发与交易的现状分析???期至少在８个月以上（金婷等，２０１８）；而每一环节均会由于项目申报、项目建设与项??目运营管理等产生规模不等的成本，并且前期投资具有很强的不可逆性；这反映了利??用市场机制通过项目开发与交易实现人工造林等林业活动的固碳价值，不仅受项目开??发政策环境的影响，而且还具有周期长、前期投资大且不可逆的特点。因此，依托项??目的人工造林固碳生产与固碳价值市场实现表现出了与不确定性风险并存的特点（曹??先嘉等，２０１７）。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于贝叶斯网络的控排企业林业碳汇需求机理与仿真研究[J]. 祁慧博,龙飞. 资源科学. 2018(09)
[2]中国林业碳汇核证减排量项目市场发展的现状、问题与建议[J]. 曹先磊,程宝栋. 环境保护. 2018(15)
[3]国际林业碳汇交易变化分析及对我国的启示[J]. 何桂梅,王鹏,徐斌,陈绍志,何友均. 世界林业研究. 2018(05)
[4]林业CCER碳汇项目风险评估模型与应用——以安吉竹林经营碳汇项目为例[J]. 金婷,吴伟光,刘强,刘帅,徐定成,刘梅娟. 世界林业研究. 2018(04)
[5]基于B-S期权定价的安吉县CCER竹林经营碳汇项目经济效益评估[J]. 朱玮强,顾蕾,李佳,施拥军,计薇. 南京林业大学学报(自然科学版). 2018(04)
[6]迭部县生态系统服务价值评价·管理与开发研究[J]. 张颖,刘璐,何惠民,金笙. 安徽农业科学. 2018(03)
[7]森林文化价值保护支付意愿及其评估研究——以甘肃省迭部县为例[J]. 潘静,张颖,李秀山. 干旱区资源与环境. 2017(09)
[8]森林碳汇抵消政策实施影响因素的实证研究[J]. 白江迪,沈月琴,龙飞,朱臻,舒斌. 林业科学. 2017(07)
[9]四川林业碳汇造林发展潜力分析[J]. 郎平,张文,赖长鸿,唐才富,汪晖,代丽梅,谭欣悦. 四川林业科技. 2017(03)
[10]基于MODIS数据和GWLR的甘肃省火灾风险模型与区划[J]. 王卫国,潘竟虎,冯娅娅,李真,董磊磊. 遥感技术与应用. 2017(03)
博士论文
[1]基于供需意愿的林业碳汇价值评价及其影响因素研究[D]. 黄宰胜.福建农林大学 2017
[2]森林碳汇供给的激励机制研究[D]. 周伟.华南农业大学 2016
[3]中国林业碳汇潜力和发展路径研究[D]. 姜霞.浙江大学 2016
[4]中国碳汇贸易价格形成机制研究[D]. 袁定喜.南京林业大学 2015
[5]林业碳汇产权界定与配置研究[D]. 陆霁.北京林业大学 2014
[6]草原碳汇定价研究[D]. 闫晔.内蒙古农业大学 2014
[7]黄土高原地区造林补贴标准研究[D]. 于金娜.西北农林科技大学 2014
[8]基于碳中和的中国林业碳汇交易市场研究[D]. 陈伟.北京林业大学 2014
[9]广东省森林碳汇市场研究[D]. 刘豪.北京林业大学 2014
[10]森林碳生产研究[D]. 简盖元.福建农林大学 2012
硕士论文
[1]欧盟碳排放权市场价格波动规律研究[D]. 白云帆.暨南大学 2016
[2]森林碳汇经济价值评估及影响因素研究[D]. 褚宏洋.山东农业大学 2016
[3]甘肃小陇山森林生态系统碳储量研究[D]. 侯浩.西北农林科技大学 2016
[4]企业投资碳汇林的成本效益分析[D]. 陈静.浙江农林大学 2015
[5]农户和国有林场碳汇供给差异及影响因素研究[D]. 宁可.浙江农林大学 2015
[6]毛竹林经营投入产出关系与经营效益分析[D]. 曹先磊.浙江农林大学 2015
[7]我国林业碳汇市场森林管理项目的潜力研究[D]. 车琛.北京林业大学 2015
[8]基于实物期权理论的林业项目投资决策研究[D]. 黄杉琴.北京林业大学 2013
[9]基于实物期权方法的林业投资项目评价问题研究[D]. 魏均.北京林业大学 2006
[10]森林碳汇价值评价[D]. 许文强.西南林学院 2006
本文编号：3541407
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