区域水资源脆弱性评价方法研究

发布时间:2024-04-23 21:19
  水资源既是自然界的基础性资源,也是人类社会的战略性的资源。随着社会发展,地球环境的日益恶化在各个方面对水资源造成了压力。为了应对全球气候变化和人类活动对水资源系统的影响,缓解水资源压力,科学合理的进行区域水资源开发、利用与保护,对区域水资源脆弱性进行评价十分必要。本文在总结国内外水资源评价方法的基础上,主要开展了以下研究:1、脆弱性关键影响因子体系构建。认为不同区域的水资源条件不同,选择的脆弱性影响因子也有所不同,通过主成分分析法筛选不同研究区的水资源脆弱性关键影响因子,分属于水量、下垫面、人类活动以及水质四个指标大类,结合DPSIR模型建立关键影响因子体系;2、关键影响因子权重确定。认为影响因子的权重不能单一通过数据计算或主观判断确定,通过熵权法和主成分分析法,进行主客观相结合的影响因子权重计算;3、脆弱性等级划分。建立脆弱性等级划分方法Ⅰ和方法Ⅱ,根据影响因子相关技术评价要求和研究区所属片区的基本情况,对脆弱性评价进行合理分级;4、脆弱性评价模型建立。对比完善的集对分析模型、多级模糊模式识别模型和改进的模糊聚类迭代模型,推荐改进的模糊聚类迭代模型用于区域水资源脆弱性评价;5、脆弱性...

【文章页数】:85 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图33种方法适应度值对比分析

图33种方法适应度值对比分析

为了进一步验证所研究方法的有效性,将上述各项数据作为输入数据,对不同方法使用的适应度值进行对比分析,对比结果如图3所示。由图3可知,基于神经网络算法的水资源生态承载力智能监测方法,在监测时间为4个月时趋于稳定;使用基于DPSIRM模型的水源地水资源脆弱性评价方法和基于区域水量-水....


图1-1技术路线图??

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图2-1水资源脆弱性指标使用频率??根据所选四个指标的内涵,确定其相关影响因子,发现己有影响因子已经充??分考虑了全面性的要求,但是难免出现因子意义重复的情况

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图5-1水资源脆弱性影响因子主成分特征值碎石图??表5-4水资源脆弱性影响因子主成分特征值及方差贡献率??

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山东大学硕士学位论文??5.2.2关键影响因子识别??运用SPSS软件根据表5-3对济南市从2000年到2016年共17年的19个脆??弱性影响因子进行主成分分析,得到水资源脆弱性影响因子主成分特征值见图5-??1,所选主成分的方差贡献率及方差累计贡献率见表5-4。???碎石B?....



本文编号:3962769

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