神经网络控制及其在污水处理中的应用

发布时间：2024-04-21 08:32

　　污水处理过程包括复杂的化学变化和物理变化,由于过程过于复杂,同时存在一系列不确定参数和不可测参数,所以根据物理变化和化学变化建立的数学模型都无法精确描述系统。论文在已有结果的基础上,深入分析污水处理过程,做出如下几方面的工作:首先,针对不确定非线性系统控制理论,引用神经网络自适应控制方法,对非线性系统进行自适应控制,其中包括神经网络自适应控制方法的收敛性证明和MATLAB仿真实验,验证算法的可行性。其次,针对污水处理过程,从污水处理的实际情况出发,建立污水处理控制系统的神经网络模型,并设计神经网络控制器,对系统进行控制。最后,针对污水处理过程,选取硬件PLC设备,通过对算法的理解与设计,编程导入PLC中,实现对污水处理中各级各部门的控制。控制方案可应用于具有非线性和不确定性的实际工业过程中,以达到跟踪控制的目的。

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图4-2工艺流程及其操作界面

图4-2工艺流程及其操作界面4.6.2动态数据DDE动态数据DDE是一个基于Windows平台的完整通信协议。它由微软公司研究开发。DDE通信是双向的，也就是说一个应用程序既可以作为服务器又可以作为客户机。当一个应用程序发出数据请求时，该应用程序就是客户，而响应....

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本文编号：3960649