算法歧视的伦理反思及其规避对策

发布时间：2024-03-06 06:22

　　伴随着人工智能产业深入发展,数字经济发展带动社会进步的作用越发明显。作为人工智能发展的支柱,算法的功能开发越来越强大,涉及领域越来越广,算法决策开始更多地支配甚至是控制人类主体的日常生活。算法技术的发展不只是改变了生产力,改变了人作用于自然和社会的生产方式,更是改变了人与人之间的关系。但是算法从来也都不具有完全客观中立的属性,算法构成的世界本质上是对人类社会的反映和折射。在算法歧视问题的出现过程中,算法扮演的角色只是作为出现和传播歧视因素的载体,是因为人类社会中歧视因素一直存在,这种歧视在不经意间可能就被嵌入到算法系统,才导致了算法歧视结果的产生和歧视因素及其造成的危害的进一步扩散。算法歧视以其隐蔽性、选择导向性、不可逆性以及巨大的破坏性等作为突出表现出现在大众视野,不仅影响了互联网世界、互联网中的虚拟主体,现实社会及现实的人也在其支配下被标签化、被割裂、隔离、被边缘化。其产生的危害不仅可能会造成个人价值的歧视和偏见、对个人权利的漠视和侵犯,而且信息数据的混乱、社会舆论方向跑偏,造成扭曲的认知造成的社会隔阂更是对人类社会文化的片面化发展、对人类群体多样性的否定,更是对未来发展的束缚。其...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
绪论
    一、问题提出
    二、研究现状
        (一)国外研究现状
        (二)国内研究现状
        (三)现有研究的不足
    三、研究意义
    四、研究方法
    五、论文架构及创新点
        (一)论文架构
        (二)创新之处
第一章 算法歧视的理论概述
    一、算法歧视的概念界定
        (一)算法的概念界定及其特征
        (二)歧视的理论内涵
        (三)算法歧视的概念界定
    二、算法歧视的主要特征
        (一)隐蔽性
        (二)选择的导向性
        (三)不可逆性
        (四)巨大的破坏性
第二章 算法歧视关涉的主要伦理问题及其原因
    一、算法歧视关涉的主要伦理问题
        (一)算法不公问题
        (二)算法身份歧视问题
        (三)网络信用体系崩盘问题
        (四)数据隐私泄露问题
        (五)信息茧房问题
    二、算法歧视的成因
        (一)追寻巨大商业利益的资本驱动
        (二)人类对算法数据使用认识的有限性
        (三)算法模型:算法黑箱
        (四)社会分工的固定化
第三章 算法歧视伦理问题规避的具体进路
    一、提高用户的算法素养
        (一)引导用户提高数据意识
        (二)引导用户增强个人信息保护意识
    二、加强算法从业人员的职业伦理建设
        (一)严格把控从业发展的伦理方向
        (二)制定从业人员数据使用的规范原则
    三、推进算法治理的法治化,构建多方协同的治理机制
        (一)完善算法治理的法律法规
        (二)加强政府和行业协会的监管
        (三)建立完善的双向评价体系及其相应的奖惩制度
结论
参考文献
致谢



本文编号：3920686