大数据背景下航空科研院所数据管控机制研究

发布时间：2024-03-22 03:00

　　随着航空科研院所业务精细化、集约化和标准化程度的提高以及信息技术水平的不断提升,管控数据已成为航空科研院所发展战略规划、航空产品研制以及智能分析决策的重要依据。但目前航空科研院所的数据管控工作偏重技术,缺乏顶层规划和数据管控体系设计。为提升航空科研院所数据管控能力,应建立集组织、数据、技术与应用四位一体的数据管控机制,全方位开展数据管控工作,从而满足航空科研院所的数据使用需求,推动航空科研院所的高质量发展。

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【部分图文】：

图1数据管控组织机构

组织机构的设立是数据管控工作成败的关键。在航空科研院所内部，数据管控工作的开展主要由档案部门负责。首先要成立数据管控工作团队:在企业决策层成立由企业高层领导、档案部门负责人和其他业务部门负责人组成的数据管控委员会，负责数据管控目标的制定;管理层成立数据管控工作组，主要由档案业务专....

图2数据质量管控方案

针对数据质量问题，各航空科研院所应制定全面、系统的本单位数据质量管控方案，全方位开展数据质量管控工作。数据质量管控方案应以数据质量为目标，通过制定严格的元数据标准和业务工作规范，利用数据管控平台对数据开展全流程的数据质量检查工作，同时以软硬件环境维护、团队建设、数据质量考核为补充....

图3数据安全管控方案

为充分保证数据在使用过程中的安全，各航空科研院所应制订本单位数据安全管控方案，从访问控制、权限控制、数据保护、网络安全、存储安全、事件监控六个方面全方位保护数据的安全，数据安全方案见图3。访问控制是数据安全的首要关卡，主要通过身份认证技术对数据实行分类分级管理，数据使用者只有通过....

图4数据管控标准体系

航空科研院所在开展标准编制工作时，要根据本单位数据管控工作的业务内容与特点制定本单位数据管控标准体系，从而实现对数据管控工作业务内容的全指导和管理职责明确化。数据管控标准体系如图4所示。数据管控标准体系主要分为业务工作、数据管控和质量安全与评价三个方面。业务工作标准建设是针对档案....

本文编号：3934531