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在线评论对面膜网络销量的影响研究

发布时间:2024-03-20 20:21
  随着电子商务的迅猛发展,网上购买商品已经成为人们的日常生活方式。出于网络自身的虚拟性特质,导致用户在产品购买环节无法直接和实物接触,只可以在其他用户的评价中获取到产品和服务的真实信息。然而评论内容信息量较大,这些信息将如何对消费者产生影响无法得知。为了研究这一问题,本文将对消费者的评论内容进行分析。通过对前人研究进行整理,结果发现大多数的研究大都在初次评价上,且研究对象大多集中在电子设备、酒店、图书等领域,追加评价和消费者对产品的偏好差异性以及护肤品等体验型商品的研究相对较少。因此本文以护肤品中面膜为典型代表,探讨初评以及追评如何对产品销售产生影响,并结合面膜产品文本数据,探究消费者偏好、评论极性、评论量对面膜销量的影响机制。研究结果发现:初评数量与面膜销售量呈正相关,追评数量负向影响销量;并且初评数量对销量的影响比追评数量更大。初评和追评的情感均积极影响商品的销售量,而追评情感对销售数量产生更大的影响。追评和初评两者间隔的时间越长对面膜的销售量表现出的效果越明显。消费者在面膜产品七种属性中最关注的是产品功效,其次为产品体验和产品价值。评论量和评论极性能正向影响面膜销量。偏好差异性负向...

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1.绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 在线评论相关研究综述
        1.3.1 在线评论有用性的相关研究
        1.3.2 在线评论对消费者购买决策影响的相关研究
        1.3.3 在线评论对销量影响的相关研究
        1.3.4 文献述评
    1.4 研究内容及方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
    1.5 本文可能创新之处
2.概念界定与理论基础
    2.1 相关概念
        2.1.1 在线评论的定义与特征
        2.1.2 初次评论与追加评论
        2.1.3 在线评论的差异性
        2.1.4 文本数据挖掘的概念和方法
        2.1.5 文本预处理的方法
    2.2 理论基础
        2.2.1 消费者购买决策过程理论
        2.2.2 顾客感知风险理论
        2.2.3 说服传播理论
3.研究对象选取与研究假设提出
    3.1 研究对象选取
    3.2 研究假设
4.数据采集与文本分析
    4.1 数据抓取
    4.2 数据清洗
    4.3 文本分析
        4.3.1 文本预处理
        4.3.2 基于LDA模型的文本主题聚类
        4.3.3 根据主题聚类结果进行关键词提取
        4.3.4 评价词打分
    4.4 初次评论与追加评论情感值计算
5.实证分析
    5.1 追评与初评信息对面膜销量影响的实证分析
        5.1.1 变量赋值
        5.1.2 模型构建
        5.1.3 回归分析结果
        5.1.4 实证研究结论
        5.1.5 针对研究结论的具体解释
    5.2 偏好差异性对销量的影响
        5.2.1 数据分析
        5.2.2 变量赋值
        5.2.3 回归模型的构建
        5.2.4 模型结果分析
        5.2.5 稳健性检验
6.研究结论与研究建议
    6.1 研究结论
    6.2 研究建议
7.研究不足之处
参考文献
致谢



本文编号:3933250

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