基于分数阶累加的灰色GM(1,1|sin)模型及其应用

发布时间：2024-03-26 23:11

　　本文研究了灰色模型对振荡序列的预测问题.在已有GM(1,1|sin)模型的基础上,利用分数阶算子对原始序列进行累加生成的方法,获得了分数阶累加GM(1,1|sin)模型的表达式;以平均相对误差最小化为目标,利用粒子群算法求解非线性优化问题,获得了模型的最优参数.最后以城市交通流的模拟预测为例,结果表明本文提出的模型比GM(1,1|sin)模型具有更高的模拟精度,推广了GM(1,1|sin)预测模型的结果.

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 GM(1,1|sin)模型简介
3 基于分数阶累加的GM(1,1|sin)模型的构建
4 r阶GM(1,1|sin)模型参数p和累加阶数r的确定
5 应用实例
6 结语



本文编号：3939824