空气污染对糖尿病影响研究中统计学模型的应用

发布时间：2024-05-10 21:00

　　有研究表明,空气污染与糖尿病发病的关系十分密切。为具体探究其复杂的作用机制,各种模型得到广泛应用,其中传统模型如:插值模型、土地利用回归模型、聚类分析模型、门限自回归模型、logistic回归模型、线性回归模型、广义相加模型与泊松模型等;新型技术如:数据挖掘方法、深度学习等。本研究针对以上几种主要模型在研究中的应用现状进行了综述。

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【文章目录】：
1 空气污染研究模型
    1.1 插值模型
    1.2 土地利用回归模型
    1.3 聚类分析
    1.4 门限自回归模型
2 糖尿病相关因素研究中的模型
    2.1 Logistic回归模型
    2.2 线性回归模型
    2.3 广义相加模型
    2.4 泊松模型
    2.5 数据挖掘技术
    2.6 深度学习



本文编号：3969010