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基于多尺度几何分析的卫星云图融合方法及对台风中心定位的影响

发布时间:2024-04-13 03:04
  我国是西北太平洋沿岸受热带气旋影响最为严重的国家之一,东南沿海每年夏季遭受台风的袭击,造成的人员伤亡和经济损失极其严重。因此,我们有必要对台风等灾害性天气进行深入地了解,分析和监测其产生、发展与消亡的重要信息,做好预防工作,将损失降到最低。目前,卫星云图是监测台风最主要的手段,对气象卫星云图中的数据进行处理,其主要目标是提取信息、分析数据和预测发展规律。考虑到卫星云图在信息采集、传输和相关内容处理的过程中经常会被噪声干扰,如图像成像设备和环境因素等,使图像效果较差,所以卫星云图去噪对于后续基于卫星云图准确监测台风至关重要。此外,气象卫星云图上不同通道的图像都由不同的扫描辐射计获得,含有特征各异的云图信息。如果融合不同通道中的云图特征到一幅图像,就能对各个通道中的信息充分利甩,更好地提取台风云图的特征,为监测和研究台风提供更有利的依据。本文主要围绕多尺度几何分析中Tetrolet变换和Shearlet变换在卫星云图去噪和图像融合中的应用研究展开,并在此基础上探讨其对台风中心定位精度的影响,具体包括以下三个方面的研究工作: (1)提出一种有效的基于Tetrolet变换和偏微分方程(PDE)...

【文章页数】:118 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3.5极轨卫星云图加■■喿(a=20)时各种方法的去译结果

图3.5极轨卫星云图加■■喿(a=20)时各种方法的去译结果

图3.5极轨卫星云图加■■喿(a=20)时各种方法的去译结果从图3.5中可以看到,各种结合PM1方法的去噪图像效果最佳。图3.5(c)中Wavelet变换结合PM1方法的去噪图像有模糊感,台风外圈模糊;Contourlet变换结合PM1的去噪图像边缘有线状条纹,台风眼处比Wave....


图3.7随着0"变化各种方法对极机卫星云图去■"桑图像的PSNR值对比图

图3.7随着0"变化各种方法对极机卫星云图去■"桑图像的PSNR值对比图

图3.7随着0"变化各种方法对极机卫星云图去■"桑图像的PSNR值对比图从图3.7(a)中可以看到,本文算法“T_GCV_PM1“去噪图像的PSNR值在噪声强度较大时((7220)都是最大的,在噪声强度较小时(10So"<20)与“W19—PM1”方法去噪图像的PSNR值非常....


图3.8随着0■变化各种方法对静止卫星云图去■"喿图像的PSNR值对比图

图3.8随着0■变化各种方法对静止卫星云图去■"喿图像的PSNR值对比图

图3.8随着0■变化各种方法对静止卫星云图去■"喿图像的PSNR值对比图从图3.8(a)中可以看到,本文算法“T_GCV_PMr’去噪图像的PSNR在噪声强度较大时(¢7220)都是最大的,在噪声强度较小时(10So"<20)与“W19_PMr’方法去噪图像的PSNR值非常接近。....


图18(a)中上半部分曲线的放大

图18(a)中上半部分曲线的放大

4基于Tetrolet变换的多通道卫星云图融合方法 为了说明本文融合算法的有效性,我们又做了另外两组卫星云图的融合实验,加上以上四组实验结果,把六组实验的4个评价参数用曲线图表示出来。各种方法融合结果的信息熵曲线图如图4.12所示。其中本章第一组实验对应图4.12中的第一组,第二....



本文编号:3952383

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